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Características de los satélites indios

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Hola a todos, y en la discusión anterior tenemos estos 3 satélites comparación Landsat, SPOT y Sentinel y allí también discutimos sus características prominentes. Y ahora en esta discusión actual estaremos enfocándonos en nuestros propios satélites indios y sus características prominentes y estaremos comparándolos especialmente con los sensores del IRS Cartosat y Resourcesat. Así que no sólo sus emisiones de satélites y el sensor, especialmente nuestro objetivo es centrarse en los sensores aquí y que están a bordo de diferentes satélites de origen indio. Y que estamos teniendo una serie de satélites como discutir también antes, pero me gustaría centrarme en este IRS-1A/1B y luego IRS-1C/1D, ya que se puede ver que y las cosas han mejorado. Tenían 2 escáneresLISS 1 y LISS 2 y una resolución de 72 metros y 36 metros de resolución de espacio en LISS tres que las cosas han mejorado 23 metros y 70 metros de resolución y al mismo tiempo también tenemos una placa dirigible a 5.8 metros de resolución. Y un sensor más en es IRS-1C y 1D fue añadido, pero esto a 188 metros de resolución en entre IRS-P2 y el IRS-P3 también fueron lanzados y luego en 2003, una nueva serie comenzó a venir que es Resourcesat, que tiene de nuevo este 3 escáner como el IRS-1C 1D y luego este 4 escáner a 5.8 metros de resolución, esto también estaba allí, entonces una serie de Cartoat y el propósito principal de esta seriefue a tener una cobertura completa del globo terráqueo usando una resolución de 2,5 metros de resolución y luego Cartosat 2 también vino y que alrededor de 1 metro de resolución espacial. Por lo tanto, mucho desarrollo ha tenido lugar en los sistemas de satélite de detección remota de la India. En resumen, todas estas se enumeran aquí, empezando por el IRS-1A. Así, que fue el 17 de marzo de 1988 fue el comienzo de una nueva era de satélites de detección remota de la India. Y continúa, las cosas siguen siendo como que Cartosat-2F fue lanzado el 12 de enero del 2018. Por lo tanto, es un progreso continuo está pasando, siempre hay un satélite u otro o a veces 2 o 3 en el espacio para cubrir diferentes partes del espectro EM. Y a veces en tándem o también y como yo he sido IRS-1A y 1B también fueron diseñados en tándem IRS-1C 1D pero D había desarrollado algunos snags y problemas en una etapa muy temprana. Así que la vida fue muy acortada. También RISAT-1 que es satélite de detección remota de radar, RISAT- 2 se lanzará en el año o finales de 2019 o 2020. Ahora, cuando comparamos las bandas y otros detalles. Entonces, lo que encontramos que IRS-1A 1B, tiene 2 sensoresLISS 1 y LISS 2 ciclo de repetición fue de 22 días y esta fue la altitud y las cosas cambiaron poco y estas se pusieron en órbita poco más baja como Resourcesat un IRS-P5 mucho este apenas 618 kilómetros y solo tiene la sartén porque queríamos tener un mayor espacio de resolución. Así que, este fue el diseño como este. Y repetir ciclo también si es un volante entonces es posible tener repeativity repeat orepetir cobertura dentro de 5 días también. De lo contrario, como en el caso del IRS-1C 1D la repetitividad fue en 24 días y en Cartosat porque la resolución mejoró muy significativamente y por lo tanto, y esta cobertura de repetición también reduce. Este punto también hemos discutido antes y uno es que si la resolución espacial es relativamente más coarser como en el caso de la NOAA AVHRR entonces repetir la cobertura tal vez 2 veces en un día.Pero si usted va para una mayor y más alta resolución de espacio que repetir la cobertura y el pozo aunque el número aumenta, pero el tiempo de revisita y se vuelve muy grande como en el caso de Cartos-P 5 es 126 días. Por lo tanto, debido a que la franja se vuelve muy estrecha y con el fin de cubrir el globo entero y volver de nuevo a la primera pista o primera órbita, requerirá 126 días. Por lo tanto, la misión del IRS-1A ya hemos discutido en discusiones anteriores así que no voy a enfocarme en. Lo que me gustaría centrarme en los sensores LISS 1, LISS 3 y como se puede ver también la resolución espacial varía 72,5 a 36,25 y luego swath como la especialización mejora la swath reduce el ciclo de repetición sigue siendo la misma repetitividad y las bandas son también las mismas en la lista 1 lista 2. Cuando comparamos LISS 3, LISS 4 y AWIFS entonces por supuesto en esto para nosotros teníamos una cámara monocromática o foto pancromática o de las capacidades pancromáticas, una resolución era mucho más mejor 5.8 metros en el caso de la lista A era de 23.5 metros, y por lo tanto, la anchura de la franja también se reduce en el caso de la lista 4 sólo se convirtió en la mitad en comparación con la lista 3 y AWIFS por supuesto es mucho más curso de resolución satélite de 70 metros resolución espacial de 56 a 70 metros. Por lo tanto, el swath vale mucho más y obviamente, ese ciclo de repetición aumentará que mejorarán y los datos generalmente 7 bit que significa que los valores de pixel dentro de una imagen pueden tener una variación máxima entre 0 a 127 o un número total de variaciones de 128 y generalmente en similares en series de landsat los 8 bits es más común y para la resolución radiométrica, mientras que en el caso de AWIFS es una resolución de 10 metros. Si comparo con la NOAA AVHRR, la NOAA AVHRR proporciona 11 bits. Por lo tanto, depende de la resolución, así como de los requisitos y, por supuesto, la sensibilidad de los sensores que están a bordo y los diferentes satélites, la cobertura espectral de este 0.62 a 0.68 micrómetro y en diferentes sensores, tuvimos una cobertura diferente y si vemos el tipo de escáner, entonces estos son largos rastreadores de los rastreadores CCDY una serie de elementos por 12.000 elementos estaban allí. Por lo tanto, en una línea tendrá 12.000 píxeles en el caso de la lista 3 que tuvimos 6000 de nuevo en el caso de AWIFS 6000. Por lo tanto, el punto que se ha discutido es que más número de arrays son más difíciles de calibrar y de hacerlos funcionar de manera idéntica. Pero estas son las cosas que obviamente se hacen antes del lanzador estos todos los satélites son especialmente sobre los sensores. Y cuando comparamos el IRS-1C PAN en LISS 4 que es una resolución monocromática o mono inteligenteel mismo, el ancho de swath era el mismo, esa mejora la lista 4 eran los 7 bits. Así que 6 bits significa 0 a 63 número total de variaciones que una imagen puede tener de 64. Pero cuando vamos por 7 bits se convierte ensólo doble aunque suena sólo 1 bit extra, pero 1 bits extra se vuelve doble que en lugar de 64 valores valores totales podemos tener ahora 128 valores. Así que obviamente las listas 4 tenían la mejor resolución radiométrica y las recuperaciones espectrales era un poco diferente para el número de matrices. En caso de pan había 3, en el caso de LISS 4 había 4, por lo que, sólo una matriz conduce a una mejor geometría interna. Así que, de esa manera fue bastante mejorado el sistema se compara con el IRS-1C 1D pancromático y aquí la parte roja o visible del espectro EM el rojo en lugar de la banda pancromática se usó en caso de la lista 4. Y estas fueron estas bandas se ubicarán lo que debe ser la resolución depende de 2, 3 factores uno es para qué propósito se están lanzando estos satélites o diseñados y experiencias de experiencias pasadas y si los datos se utilizaron para qué tipo de propósitos cuál es la demanda por parte de los usuarios y en consecuencia se hacen estas cosas. De modo que el ejercicio siempre está puesto en que si necesitamos una banda aparticular en futuros sensores, entonces deberíamos justificar y obtener esa demanda. Y estas organizacionescomo ISRO y la NASA, intentaron incorporar en sus futuros sensores. Sólo para darle una comparación de 5.8 metros de resolución de 7 bit y 70 kilómetros de swath y que es la banda roja de espectro EM en un modo mono en negro y blanco de la lista 4 y esta es una IRSA de nuevo lista de 4 5,8 7 bit y esto es 70 kilómetros, pero esto es de color compuesto y mientras que es por supuesto, la ubicación es diferente este es Milán y esto es Palm Island imágenes en una resolución de 5.8 metros cuando se fusionan con los datos multiespectrales por supuesto, una resolución de este tipo de producto fusionado o productos fusionados se puede crear así para la isla de Palm muy famosa de Dubai. Pocos ejemplos más de IRSA AWIFS que es relativamente muy estrecha resolución, lago muy famosoManasarovar lago está allí. Por supuesto esto es imagen de color y parte de la zona costera de Myanmar y el sensor IRS-P6 y sensor es LISS 3. Por supuesto, este es un escáner multiespectral. Así que usted consigue una muy buena discriminación para la vegetación y otras cosas aquí casi no encuentra ninguna vegetación así que por lo tanto no se ve aunque esto es también un compuesto de color. Y en Cartosat, Cartosat se hizo muy popular porque tiene las capacidades esta resolución radiométrica también fue muy buena y tiene capacidades de adquirir datos en un par estéreo y se hizo mucha innovación y ver el espacio de resolución. Ahora estamos hablando de 65 centímetros en Cartosat-2. Así que la mejor parte aquí que para las imágenes estéreo en un SPOT. Y estos sensores solían mirar hacia los lados y con el fin de tener un par estéreo para el área común y suponer que el satélite está de paso en el día 1, y después de 28 días cuando se supera en la cubierta de la misma área, por el tiempo puede haber nubes y por lo tanto el par estéreo se vuelve casi inútil. Así que una imagen no tiene nubes y otra imagen está teniendo nubes. Y la diferencia horaria también es de 28 días o 22 días dependiendo de cómo se hayan diseñado las órbitas. Así que con el fin de superar este problema, en lugar de mirar hacia adelante y las cámaras atrasadas que hemos tomado. Por lo tanto, al mismo tiempo en pocos segundos 2 par o 2 imágenes para 1 par estéreo fueron adquiridas por el satélite de Cartosat. Así que, esa fue la muy buena innovación, que se hizo con nuestros satélites. Así pues, para y después de un medio mirando hacia adelante y hacia atrás y con el mismo ángulo y ellos a lo largo de la dirección de su trayectoria de vuelo orbital, así, cuando esta situación estaba allí, inmediatamente en pocos segundos, los datos fueron adquiridos de la misma área con 2 ángulos diferentes. Y una vez que este par estéreo está listo, entonces uno puede usar para usar técnicas fotocromáticas, uno puede desarrollar un modelo de elevación digital que para agregar una resolución espacial muy alta. Se hizo posible y también, permítanme añadir aquí como mencioné anteriormente para Google Earth, que proporciona el; de landsat otros satélites, hay un tipo similar de producto para en la India también y que se llama Bhuvan. Y en Bhuvan puedes tener, ya sabes, modelos de elevación digital preparados usando datos de Cartosat a 5 metros o 5,6 metros de resolución que a disposición libre de coste. Por lo tanto, muchas partes de la India han sido cubiertas y esos datos están disponibles. Por lo tanto, aquellos que están interesados en modelos de elevación digital libre de la India a una resolución muy alta, relativamente alta resolución entonces Bhuvan es el portal desde donde los datos se pueden descargar también, los datos de 3 años de edad o más también se puede descargar de diferentes sensores IRS y LISS 3LISS 4 sobre así sucesivamente. Por lo tanto, ese archivo también está disponible, tal vez en el futuro, como en el caso de los landsat, los datos son inmediatamente disponibles para su descarga. Tal vez en el futuro sea muy lento puede proporcionar ese tipo de instalaciones para que los usuarios descarguen datos una vez que los datos han sido adquiridos por el satélite en lugar de poner datos después de 3 años de adquisición. Así que esto; otra cosa es esto en 26 grados, y este ángulo fue utilizado para los datos de par estéreo. Pero el punto importante aquí es que simultáneamente se están creando los pares estéreo. Por lo tanto, la cuestión de la diferencia de tiempo entre 2 imágenes no estaba ahí y a muy alta resolución. Por supuesto, la franja inducida a sólo 9,6 kilómetros, por lo que, la franja muy estrecha no importa. Es muy, muy útil. Y también esto es un corto de en breve, la historia de algunos de nuestros satélites de detección remota aquí, que está comenzando de IRS-1C y luego 1 D y, por supuesto, Oceansat, TES, Resourcesat, Cartosat está allí, Carotsat-2 está allí entonces RISAT y que es la detección remota de radar y luego los recursos 2 también allí. Así que estos son los años y que se dan en el eje x y así es como se puede. Ahora los futuros satélites que llegarán al RISAT-2 ya menciono Resurcesat-3. Y tal vez en el futuro vamos a tener imágenes hiperespectrales de nuestro propio satélite de detección remota de la India, satélites Leo de alta resolución y satélites de órbita baja de la Tierra podrían ser posibles en un futuro cercano. Y así ya había una serie de satélites indios en el futuro que va a continuar y con suerte tendremos muy alta calidad, muy alta resolución del espacio y un multi espectro de datos de varios satélites indios. Así que esto lleva al final de esta discusión sobre ustedes, las características silenciosas de nuestros propios satélites indios, el IRS Cartosat y los satélites Resurcesat, muchas gracias.