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Características de los sensores Landsat, SPOT y Sentinel

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Video 1 vamos a discutir algunas características significativas de los sensores Landsat, SPOT y Sentinel. Y más adelante, también vamos a discutir en detalle sobre las características significativas similares de la serie de IRS, Cartosat y Recursos en. Por lo tanto, primero vamos a empezar con estas características de Landsat, SPOT y Sentinel en mucho más detalle hasta ahora hemos estado mencionando esto. Hay como ustedes saben, que si veo el panorama general de diferentes misiones por satélite, yespecialmente estoy hablando de estos son los satélites de Resurcesat y algunos satélites de comunicación también. Así que lo que vemos es que si hay 100 satélites, entonces los 66 satélites se están centrando principalmente en esta comunicación. Y, ya saben, la meteorología de la ciencia de la tierra, el satélite sólo el 5%, la astrofísica, o el satélite de física espacial 5%, los satélites de observación de la tierra de detección remota, que es lo que estamos discutiendo, este 5 %.Así que las principales misiones están en la comunicación una palabra y luego, por supuesto, la física de meteorología y la teledetección, la vigilancia militar, o puedo decir satélites espías y por supuesto los satélites de navegación, número de satélites de navegación son sólo el 7% del número total de misiones de satélite que estamos teniendo actualmente, esta es una estimación aproximada de la distribución de las misiones de satélite en diferentes campos. Como saben, la misión de Landsat comenzó en 1972. Y esta diapositiva que ya hemos discutido en una conferencia anterior, así que, no voy a pasar mucho más tiempo en esto. En su lugar, iría en sistemas de escáner en el Landsat-1. Por lo tanto, tiene un escáner que también se utiliza para llamarlo Vidicon junto con el escáner MSS. Así que el escáner MSS también estaba allí. Entonces, en lo que vemos que este RBV tenía 3 canales, visible, azul, verde, y visible de color naranja, rojo y visible de rojo a infrarrojo cercano y en diferentes rangos de micrómetros están aquí se mencionan en rangos de nanómetros donde allí y solíamos llamar a la banda 1, banda 2, banda 3. Y en el mismo satélite que está en Landsat-1B también tenía un escáner Landsat MSS y que tiene 4 canales. Por lo tanto, debido a que RBV tenía 1 2 3 canales de RBV 3 fueron asignados 1 2 3 y por lo tanto MSS son asignados 4 5 6 7 y más adelante debido a que este RBV nunca funcionó como por expectativas y por lo tanto, estos canales fueron renumerados como 1 2 3 4 en el caso de MSS pero no importa y la distribución dentro de estos EM espectro de infrarrojo visible era muy simple que la banda 4 era de 0.5 a 0.6 y visible era de 0.6 a 0.7 micrómetro cerca de infrarrojos era de 0.7 a 0.8 micrómetro. Y luego otro canal infrarrojo cercano de 0.8 a 1.1 micrómetro y este fue un canal poco más ancho en comparación con el anterior que es la banda 6. Y esto que tenían 6 detectores para cada banda espectral proporcionó 6 líneas de exploración en cada intervalo de muestreo de la exploración de la actividad y esto tenía este tipo de una resolución espacial que no es exactamente forma cuadrada, pero 79 57. Así que, por supuesto, la imagen tiene que ser por teoría, tiene que ser cuadrada. Por lo tanto, en realidad se solapan a lo largo del lado. Así que 79 y resto alrededor de 12 metros de superposición estaba allí enel lado. Por lo tanto, por eso el tamaño del píxel no era cuadrado y forma en rectangular. Pero cuando se habla en términos de métricas para demostrar métricas, por supuesto, se trató como cuadrado, cada píxel escuadrado decir. Ahora, la última serie que fue Landsat-8 también llamada OLI serie, que se lanzó en febrero 11 2013 aún trabajando dando buena calidad de datos. Por lo tanto, hay más canales comoen comparación con Landsat MSS. Por supuesto, entre Landsat TM está bien. Por lo tanto, OLI está teniendo un número de canal en las bandas multiespectrales 1 a 7, luego también hay 9 canales, canal 9 para la banda 9 y todos tienen una resolución de espacio de 30 metros. Donde está hay una banda pancromática que es el canal número 8 y que tiene muy buena resolución que es de 15 metros. También te dije antes que en cuanto los datos sean adquiridos por estas la serie OLI que Landsat-8, es en pocos minutos tiempo se pone en red y para descarga gratuita. Así que cualquiera quiere suponer que estoy interesado en alguna parte de la India por el cálculo para usted sabe, sabemos que cuando esta próxima órbita vendrá sobre la India o en mi área de interés. Y una vez que se muestra esa fecha, entonces en ese día en particular y horas de la mañana se hará el escaneo y en pocos minutos el dato está disponible en red para su descarga. Por lo tanto, esa es la otra gran ventaja con la nueva serie de satélites Landsat. Y hay otras bandas están ahí y las bandas de infrarrojos térmicos están allí TIRS. Así, 10 a 11 bandas que están numeradas como 10 y 11recolectadas 100 metros de resolución. Por lo tanto, se trata no sólo de escáneres multiespectrales, sino de un escáner de resolución múltiple. Por lo tanto, usted está teniendo una resolución de 100 metros, usted está teniendo resolución de 30 metros y usted está teniendo resolución de 50 metros. Por lo tanto, en el caso de estas bandas de infrarrojos térmicos en 10 y 11 datos se recolectaron originalmente 60 metros, pero se asemejaron a 30 metros para coincidir con los otros conjuntos de datos al volver a la banda 1 a 7 y la banda 9. Así que, de esa manera, está allí aunque los datos se recogen a 100 metros.Por lo que estos altos como he estado discutiendo que los datos de infrarrojos térmicos son con el fin de registrar una buena calidad de los datos, se requiere una resolución relativamente más clara y decir para proporcionar que gran parte de la energía para ser registrado con el sensor. Por lo tanto, por lo tanto, relativamente el espacio de resolución de las bandas térmicas son siempre menos que el infrarrojo visible. Ahora, cuando comparamos un Landsat-1 8, junto con Landsat-7. Y 7, 8 aquí. Así que, esto es lo que encontramos que se dan diferentes bandas aquí para Landsat-7 y 8. Así y esto es un para Landsat-7 que tenía la serie de sensor ETM + y OLI que es Landsat-8. Por lo tanto, si lo comparo a partir de la mano derecha. Así que, en el caso de ETM + este era un canal térmico muy amplio estaba allí, canal de infrarrojos térmico en Landsat-7, mientras que, dentro de esa banda 2 nuevo canal, se crearon 2 canales individuales. Y fueron nombrados en la serie OLI como 10 y 11. Así, antes si había algunas diferencias, pero lo que pasa, esto da una muy buena ventaja, si estoy teniendo 2 canales térmicos. Por lo tanto, que allíson un montón de algoritmos, que funciona en una división de algoritmos de ventana y para el que se requieren 2canales, 2 canales térmicos como NOAA AVHRR, ha sido posible conducir la temperatura de la superficie de la tierra utilizando un estándar de separación de los algoritmos de ventana. Y que requiere 2 canales térmicos. Así que, con hasta Landsat-7 no era posible, pero ahora con la serie Landsat-8 o OLI, porque ahora estamos teniendo 2 curvas en canal térmico o parte térmica de espectro EM y por lo tanto se pueden aplicar algoritmos de ventana dividida estándar y directamenteLandsat temperatura de superficie terrestre o una temperatura de la piel de que se puede determinar. Como también se puede ver que estos en la serie OLI o Landsat-8 estos canales se han vuelto más estrechos. Por lo tanto, debo decir que nos hemos vuelto mucho más nítidos en comparación con Landsat-7, cómo se ha hecho, cómo se ha hecho. El básicamente como estudios como un siempre que hay un nuevo diseño de sensores se hace para la nueva serie de satélites, entonces se estudia que si estoy teniendo un canalamplio como aquí en caso de 7 y luego a veces echamos de menos una gran cantidad de firmas. Así que, en orden porque sabemos exactamente que hay una ventana atmosférica en el nivel. Y si ponemos el sensor o una banda un poco más estrecha que la anterior, entonces la detección puede ser mucho más nítida, por eso se está volviendo más fina y fina después de tener mucha experiencia de más de 46 o 47 años de datos de Landsat. Y también mientras que si comparo estos unos pocos primeros canales en como 2 de la serie OLI es igual a tener 1 en de Landsat-7 y de nuevo hay como se puede ver 4 corresponden a 3, 3 corresponden 2, 5corresponden a 4. Pero aquí la banda 5 ha vuelto a ser estrecha y hay un desafortunado canal uno, hay un pequeño cambio hacia el borde izquierdo y está comenzando en un mucho más temprano en comparación con Landsat.Así que, todos ellos terminan el canal uno más como ponemos especialmente para ciertos propósitos que es la banda 9. Así que, como puede darse cuenta de que en la nueva serie de satélites, si en este caso el ejemplo es Landsat entonces los canales dese están volviendo más estrecho número de canales han aumentado y por supuesto, y luego la utilidad de los datos se vuelve mucho más. Por lo tanto, estos estados grises que se muestran aquí son todas las ventanas atmosféricas donde estos canales han sido diseñados y puestos en un espacio. Más detalles si queremos ver sobre y la comparación entre las series Landsat-7 ETM y OLI y las bandas de infrarrojos térmicos y son correspondientes. Tantos son muy cercanos y muchos como la banda 6 en ETM. Ahora, se llama banda 10 y 11 y se ha salpicado en 2 partes de la parte infrarroja térmica y especialmente, me gustaría hablar de la banda 1 en ETM +, que era de 0.44 a 2.514 y ahora aquí mucho antes de que 0.43 a 0.5451 y que la banda 1 está allí a 30 metros de resolución.Así que, si sólo nos centramos en la resolución y entonces era un infrarrojo térmico de 60 metros, pero aquí es de 100 metros, pero más tarde se está remuestreando para que pueda coincidir con otros sensores de datos de 30 metros, pero originalmente los datos se recogen a 100 metros de resolución, porque se dio cuenta de que las respuestas que están llegando a 60 metros de resolución no son muy buenas. Por lo tanto, para mejorar la calidad de la imagen aquí, se comprometerá con la resolución espacial en las nuevas series, aunque el número de bandas ha aumentado. Por lo tanto, lo que podemos decir que la resolución espacial se ha vuelto más coarser, pero una resolución espectral se ha vuelto más fina de esa manera y el resto de las bandas están más en forma allí. Y claro, esto es importante uno que el pancromático de 15 metros también estaba ahí, aquí también ahí, pero la posición ha cambiado un poco y luego hay un este 30 metro que se debería haber sido la banda 9. Esta es una banda seria un propósito muy especial a grave grave. Y esto es la banda 9 aquí. Así, se trata de una nueva banda, la banda 1 es de nuevo nueva curva y 1 banda térmica es también nueva banda y resolución espacial en este caso ETM + eran apenas 2, 3 tipos 60 metro, 30 metro 15 metro aquí también 3 tipos 100 metro, 30 metros y 15 metros. Por lo tanto, también está teniendo lugar el desarrollo de.
Vídeo 2
Ahora vamos por una serie de satélites franceses, que era muy popular, todavía muy popular y que es un deporte que la observación sistemática de la puesta en observación de la Terre es difícil de pronunciar en francés, perode todos modos, lo he intentado y por supuesto. Tiene desarrollo se inicia en 1986 cuando tenemos esta agencia espacial francesa lanzó esta parteuno y fueron los primeros que pudieron mejorar esta resolución espacial se basa en banda pancromática de hasta 10 metros y multiespectral 20 metros. Así que, en ese momento en que Landsat tenía resolución espacial de 30 metros, SPOT trajo nuestra mejorada esa resolución a 10 metros y 20 metros en una resolución multiespectral. Y aunque más tarde después de 4 años este satélite SPOT 1 fue retirado, entonces llegó el SPOT 2 que fue lanzado pory por lo que hubo cierto solapamiento entre el SPOT 1 y el SPOT 2, pero desorbitado varían después de unos 9 años de servicio, y en julio de 2009, entonces llegó el SPOT 3 lanzado en septiembre 26 de 1993, dejó de funcionar en 1997. Por lo tanto, duró sólo menos de 3 años y medio alrededor de 3 años y medio. Y luego SPOT 4 llegó el 24 de marzo de 1998 y dejó de funcionar en julio de 2013. Así que, funcionó durante mucho tiempo, proporcionó alta resolución tanto datos multiespectrales como pancromáticos. Más tarde hubo mucho solapamiento entre 4 y 5. Así que 5 se lanzó en 2002. Y de nuevo hay una mejora de la resolución de 2,5 metros, la resolución de 5 metros y las capacidades de resolución de 10 metros que se dejó de funcionar en 2015. Y luego el SPOT 6 se lanzó en septiembre 9, que tiene sistemas de escaneo o sensores casi similarescomo en caso de Landsat SPOT 5 y SPOT 7 lanzado en junio 30 2014. Por lo tanto, hay una serie de satélites SPOT y las cosas mejoraron después del primer lanzamiento en 1986. Como se puede ver ese SPOT 5 2.5 resolución 5 metro y pancromático. Así, había 2 bandas entonces la resolución de 10 metros es parte 2 y 4 tenía 10 metros y 20 metros en tiempo temprano. Y por supuesto, este era el área de swath que solía cubrir sólo 3600 kilómetros cuadrados, ya que hemos discutido pocas veces que más alta la resolución espacial el ancho de la franja se reducirá y tenía 3 cámaras duales y era capaz de mirar más menos 30 grados ángulo de aspecto. Así que en ambas direcciones era posible mirar y el SPOT estaba proporcionando también imágenes estéreo y usando esas imágenes estéreo era posible crear modelos de elevación digital usando técnicas programáticas. Y por supuesto, el almacenamiento de datos era de 40 Mb a 550 Mb por escena, dependiendo de qué resolución o cualquiera de los datos de canal si vas a por un multiespectral que requieres de nuevo porque habrá 4 canales. Y si se va por pancromática en función de la resolución, los requisitos están ahí. Solo una comparación de imágenes que cuando se está teniendo resolución de 10 metros, así se ve el terreno, pero cuando nos centramos en esta parte aquí y en 5 metros, estos detalles están disponibles, lo queno fue posible ver en 10 metros. Y cuando usted va para una resolución mucho más alta 2.5 por sí mismo es una muy buena resolución espacial para las imágenes multiespectrales, entonces usted consigue mucho está disponible. Por lo tanto, una en la misma área ha sido escaneada en 3 resoluciones diferentes. Por supuesto, el momento podría ser un poco diferente, pero de todos modos. Si comparamos con el Landsat, la cobertura, cuánto conoces la cobertura competitiva frente a Landsat frente a un SPOT, entonces esto es lo que el escenario es que Landsat-7 está teniendo 185 por 170 de cobertura o 1 escena cubrirá esta gran parte de área a 15 metros de resolución, pero cuando vamos por resolución de 2.5metro en caso de SPOT que cubrirá solo 60 kilómetros por 60 kilómetros de superficie y si vamos más allá en resolución, entonces esto reducirá a 16 kilómetros por 16 kilómetros. Así que, como he estado diciendoque más alto el espacio y la resolución de la cobertura reduce el tamaño de la zona, la escena está representando se haría más pequeño, pero en mucho más detalle. En un sentido rápido, podemos comparar el espectro que conoces, la comparación de un sistema SPOT que comienzadesde el SPOT 1 2 3, luego 4 y luego 5 también está ahí y más adelante son iguales al 5 6 7. Así que, cuando comparamos la pancromática la posición en un SPOT 4 fue cambio en lugar de 051 a 0.73,se ubicó en 0.61 a 68 y luego en un SPOT 5 cuando tuvimos resolución multiespacial, sensores pancromáticos. Entonces, luego de tener experiencia de SPOT 4, se dieron cuenta de que es mejor volver a la ventana 2.5 2.7y en esas ventanas de canal pancromático o visible que estaba ahí. Generalmente los canales pancromáticos son bastante anchos en comparación con los de la serie Landsat-8 OLI. Por lo tanto, cubren una parte bastante amplia del sentido relativo del espectro. Mientras que multiespectral teníamos una resolución de 20 metros y las ubicaciones verdes, rojas y en infrarrojo cercano somos así en caso de SPOT 1 2 3. Entonces por supuesto en un SPOT 4 teníamos 4 canales aquí, por lo que, había un canal de infrarrojos medio canal adicional, en caso de es SPOT 5 de nuevo 4 canales de resolución de 10 metros, resolución 10 de 10 metros y esta banda de infrarrojo medio 4 resolución de 30 metros de hasta 4 era multiespectral tenía la resolución de 20. Así que, si sólo comparo con este SPOT 1, 3, hasta 1, 3 y 5 lo que encuentro esa resolución definitivamente resolución espacial ha mejorado definitivamente en lugar de 10 metros. Y ahora en nueva serie de SPOT, estamos teniendo esta resolución de 2.5 y 5 metros y enmultiespectral de nuevo se ha duplicado de 20 metros a 10 metros excepto para canal infrarrojo medio. Pero el problema con los datos SPOT no es libre y por lo tanto, apenas veo muchos datos de utilización o SPOT en la India, porque es muy caro relativamente y cuando ahora, cuando estamos teniendo conjuntos de datos libres de varios satélites, incluyendo nuestros propios satélites indios que voy a discutir. Y vamos a discutir en detalle nuestro sistema de satélite indio y por lo tanto, mucha utilización no se ve en la India, pero en Europa definitivamente se han utilizado datos ampliamente SPOT desde que el SPOT 1 fue lanzado desde entonces 1986 continuamente los datos se han utilizado allí. Y estas son las líneas de tiempo que ya hemos discutido que es SPOT 1 fue en 1986 se lanzó y entonces cuánto tiempo permaneció allí en la operación de vuelo SPOT 2 se puso en marcha en 90 y 93 98 2002 unos pocos más habrían estado aquí y que estamos hasta 2013 fueron lanzados. Por lo tanto, también, y estas son las líneas de tiempo.  
Vídeo 3
Ahora, también cubrimos una misión más importante que es las misiones Centinela, ahora hay los Sentinel 1 y 2. Por lo tanto, estos son un conjunto de datos muy importante y no sólo proporcionan lo normal significa que estos multiespectrales no pueden sino que también son capaces de proporcionar datos de radar interferométricos. Por lo que las misiones Centinela incluyen radar y imágenes súper espectrales para monitoreo terrestre, oceánico y atmosférico.Así que eso es lo más grande no intente de esa manera la serie Centinela es muy única para otros satélites, el Landsat o un SPOT o IRS y cada misión Centinela se basa en una constelación de 2 satélites.Esta es una combinación muy interesante para cumplir y revisar los requisitos de cobertura para cada misión. Así que están en tándem 2 satélites en 1. Y básicamente Sentinel-1 proporciona todo el día del tiempo y la imagen del radar nocturno porque este es el satélite de detección remota activa, y también los datos de interferometría de la InSAR, que pueden ser utilizados para los servicios terrestres y del océano. En el pasado voy a mostrar un ejemplo de lo extensamente que se ha utilizado en caso de deformaciones terrestres relacionadas con el terremoto y el primer Landsat-1 A fue satélite que fuelanzado con éxito en abril de 2014. Y luego se lanzó el segundo Sentinel-1A el 25 de abril de 2016. Así que, justo después de aproximadamente 2 años también se lanzó el Sentinel-1 B. Ahora el primer satélite Sentinel-2 una nueva serie en Sentinel que es el satélite Sentinel-2 fue lanzadoen junio de 2015 y luego Sentinel-2 proporciona una imagen óptica de alta resolución que es de nuevo variable en todos los datos es libre y que se puede utilizar para el estudio de la vegetación, el suelo, la cubierta de agua, el área costera de las vías navegables interiores, todo tipo de aplicaciones. Y Sentinel-2 también proporciona información depara servicios de emergencia. Ahora el primer satélite Sentinel-3 fue lanzado el 16 de enero de 2016 y Sentinel-3 vuelve a proporcionar los servicios de monitoreo de tierras oceánicas y globales. Así, estas son las misiones de Sentinel. Sólo me centraré más en los datos del radar porque los datos del radar solían ser muy caros, pero después del lanzamiento de Envisat y más tarde en este radar sat o un Sentinel y estos datos se han convertido en datos gratuitos y muy, muy útiles para diversos tipos de estudios. Así, Sentinel-1 que es una constelación de 2 satélites, Sentinel-1 A y 1 V con objetivo principal de monitoreo de tierra y océano y el objetivo de la misión es proporcionar banda C. Recordemos nuestra discusión sobre parte del espectro de EM donde hemos discutido en conferencias anteriores acerca de dónde tiene lugar la teledetección activa. Por lo tanto, hay diferentes banda de banda x banda c banda. Por lo tanto, este su Sentinel-1 estaba en la banda muy común es la banda C también X banda o S bandas se utilizan, y estos datos de radar de apertura sintética, que siguen estando tras la jubilación de ERS que somos de nuevo, la serie europea satélite ERS 2 y el final de Envisat. Así que un radar de datos por parte de la ESA comenzó a ser proporcionado a través de ERS-1 A 12, ERS-2 más tarde en Envisat y luego cuando estas misiones se acabaron, entonces la nueva serie comenzó que es Sentinel-1, especialmente Iam hablando de los datos de radar 2 lograr que estos satélites llevan un sensor C-SAR, el escáner de banda C que ofrece imágenes de resolución media y alta en todas las condiciones meteorológicas. Así que cuando decimos todas las condiciones climáticas, significa que es una teledetección activa o datos de radar que estamos hablando. Y C-SAR es capaz de obtener imágenes nocturnas porque no requiere ninguna fuente de energía externa fuente de energía, el sensor en sí proporcionará las señales de energía enviar o pulsos serán enviados hacia la tierra y luego se recolecta la dispersión. Así, es posible adquirir imágenes en horario nocturno detectando un pequeño momento en el suelo. Por lo tanto, la información de tierra es estudios se puede hacer y lo que lo hace útil para el monitoreo de la tierra y el mar.Así que, para la parte del mar también, la parte del océano también los datos de Sentinel-1 pueden ser como se mencionó que voy a mostrarles un ejemplo de muy buena utilización de estos datos de radar en este caso este ejemplo viene del satélite japonés que es un ALOS un sensor es pulsar. Y de igual forma en los datos de interferometría SAR de Sentinel también se ha utilizado. Por lo tanto, lo que aquí estamos viendo en el lado izquierdo es el interferograma y el interferograma que está mostrando los terremotos, que se ha producido en Nepal en 2015, que es el 25 de abril aquí en el lado izquierdo y en el lado derecho 12 de mayo 7.3 de magnitud. Entonces, primero uno era de 7,8 de magnitud del 25 de abril y luego el 12 de mayo era de 7.32.Esa es la serie de terremotos están ahí sólo para su referencia el Everest se encuentra aquí. Y esto es básicamente el empuje frontal del Himalaya del Valle de Katmandú está allí y aquí el MCT fue básicamente activo durante ese tiempo. Ahora, para tener interferometría o estos flecos, requerimos 2 series de datos o 2 imágenes si digo en términos sencillos, entonces la primera observación se hizo el 5 de abril de 2015. Nadie sabía en ese momento cuándo los datos estaban siendo adquiridos por ALOS, que habrá un terremoto el 25 de abril. Y luego la segunda observación se hizo el 17 de mayo, por el mismo satélite, mismo sensor del mismo post de estos 2 terremotos y en entre 2 terremotos han ocurrido ycualquiera que sea la deformación han tenido lugar deformaciones molidas teniendo lugar debido a estos 2 grandes terremotos o grandes terremotos no mayores terremotos. Y entonces estos podrían ser mapeados y una franja representa un particular que usted sabe, como en la banda C es alrededor de 2.8 milímetros de diferencia está allí. Y esto es lo que si usted cuenta el número total de flecos se multiplica por 2.8 y entonces usted consigue una completa la deformación que ha tenido lugar mirando los patrones de color del patrón desde adentro hacia fuera, usted también puede averiguar lo que parte de esta tierra deformada deha disminuido o elevado. Así que, eso también es posible porque como ves estos en la Legión, pero dice que cerca de satélite lejos de satélite. Así que, cuando obtenemos estos flecos de color en los lejos de los satélites que la tierra ha disminuido y cuando la tierra se ha movido hacia el satélite, cerca del satélite que significa la tierraha elevado. Así que, como este ver estos patrones de color en secuencia, podemos identificar muy fácilmente o puede crear un producto más que se llama mapa de deformación en el suelo en el que vamos a ver exactamente qué parte de esta región afectada del valle de Katmandú en el área de Nepal ha subido y que parte ha bajado. Ese es el y este es todo el día del tiempo y el funcionamiento nocturno. Así que, incluso hay nubes o cualquierla atmósfera y no será un problema. Por lo tanto, esa es otra gran ventaja y la parte loca como se puede dar cuenta del milímetro que estamos hablando. Por lo tanto, esto proporciona una precisión milimétrica de la estimación de la deformación del suelo. Y eso también es muy certero. Por lo tanto, esto pone fin a esta discusión sobre los diferentes sensores de la Agencia Espacial Europea. Y muchas gracias.