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Escáneres y dispositivos multiespectrales

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Video 1 vamos a discutir el escáner multiespectral y los dispositivos de imagen. Así que, lejos hemos discutido diferentes tipos de plataformas y brevemente, también hemos tocado un tipo diferente de escáneres multiespectrales asociados o a bordo de diferentes satélites. Y ahora vamos a seguir discutiendo estos escáneres multiespectrales.Alguien puede tener una pregunta en mente que por qué estamos discutiendo viejos escáneres que no son más en el espacio, por ejemplo, Landsat MSS, fue en 1972 caminó hasta 1976 y no es más en un espacio por el que estamos discutiendo. Del mismo modo tal vez el IRS LISS 1 y LISS 2 es una pregunta muy genuina. Pero como ustedes saben, desde entonces esos datos estaban siendo registrados o han sido registrados desde entonces y eso es lo más importante que ahora estamos teniendo más de 40 años de archivosque tienen datos de diferentes sensores a bordo de diferentes tipos de satélites. Y este dato de archivo se está volviendo muy, muy útil especialmente para la detección de cambios es estudiar cualquier estudio asociado con el cambio climático otra cosa que significa que estás teniendo 40 años de grabaciones imparciales basadas en satélites de las cosas, grabaciones de la tierra o superficie de la tierra y si es un bosque, o si es un cuerpo de agua, o si es una cerveza, suelos o tierra, todo se estaba grabando desde 1972 onward/Y un producto muy importante que también es producto realmente muy útil si a uno le gustaría ver un área entre 1972 a reciente, entonces Google Earth proporciona ese archivo también. Así que sin descargar nada, simplemente yendo en la historia o el archivo, puedes llevar el cursor al final en ese menú y obtienes la imagen más antigua de esa zona. Probablemente la mayoría, si tienes suerte, obtendrás una imagen antigua de incluso 1972.Y desde entonces varias imágenes de todas las partes del mundo están disponibles es también para la India. Así que, por eso es importante incluso hoy discutir acerca de los sensores más antiguos que ya no están en el satélite, esos satélites tampoco están en servicio, esos sensores no están funcionando ahora, pero sus datos están disponibles y los datos son ustedes saben en el momento en que se está volviendo más útil para estudiar el cambio climático y cambiar los estudios indígenas uso de la tierra cambio. Algunos cambios geológicos en nuevos estudios de tecnología y otras cosas, movimientos de deslizamiento. Por lo tanto,en varios tipos de estudios tales datos antiguos se están volviendo útiles y por lo tanto, son sensores, por lo que, también para ser discutido y entendido la mejor parte de esos sensores y limitaciones también. Ahora, es específico de esta discusión en particular y diferentes tipos de sensores están ahí ha habido en diferentes tipos de satélites. Por lo tanto, empezamos con este tipo de lógica general que el sensor está ahí y hay 2 categorías básicas que podemos dividir estos sensores, uno es pasivo que   es muy común y otro es activo que es los sensores de microondas. Ahora, en pasivo el podemos dividir en otras 2 categorías principales. Uno no es el escaneo, otro es el escaneo, los medios que no escanean toman los datos o los datos adquiridos de una manera muy diferente, especialmente como la cámara de imágenes. Por lo tanto, estos son los datos en forma de una instantánea como cuando tomamos una fotografía digital usando una cámara réflex digital o incluso una cámara amóvil. Por lo tanto, tomamos una instantánea no escaneadas imágenes, que son más útiles para los estudios científicos. Usando estas cámaras podemos adquirir imágenes monocromas, podemos abrazar una ocurrencia natural estas son comunes cuando teníamos el sistema de película. Ahora estamos teniendo estos sistemas digitalm para que podamos adquirir por supuesto en la parte visible, pero el infrarrojo también nuestras cámaras móviles son sensibles a las luces infrarrojas también y muy útil para la visión nocturna o la fotografía nocturna también. Por lo tanto, incluso en una condición muy oscura estas cámaras móviles pueden adquirir imágenes o fotografía de todos modos. Por lo tanto, seguimos en esto que la teledetección pasiva puede tener 2 no escaneando y escaneando. Entre los no escanear de nuevo se puede tener no imágenes y imágenes. Por lo que no se toma imágenes likem radiómetro de microondas de magnitud y sensor de gravedad medidor, espectrómetro de 4ier y otros. Así que hay diferentes tipos de sensores. Los que trabajan en el campo de la geofísica, saben de este medidor de magnitud o gravimetro también, o radiómetro de microondas. Pero el radiómetro de microondas en la categoría pasiva y allí se utiliza para ser satélite en la serie Nimbus de satélite en el sensor SSMI y SMNR que estamos trabajando en la parte pasiva de microondas parte del espectro EM, que es diferente a la activa. Cuando vamos a volver a activar de nuevo, así que otra vez usted puede tener un tipo de exploración y exploración y dentro de la exploración que está teniendo imágenes de que el plano del objeto es la exploración dey el plano de la imagen es el escaneo. Estos son el radar de apertura de área real y el radar de apertura sintética. Por lo tanto, la mayoría de la teledetección activa de microondasactiva en diferentes plataformas como si diera el ejemplo de Sentinel o Envisat están en el radar de apertura sintética. Y el radar de apertura sintética significa que el tamaño del radarno es tan grande a bordo del satélite, pero son sintéticamente en el que fue creado, así que es por eso que se llamó sintético en lugar de VL. Luego también está teniendo sensores de no exploración de imágenes y no de imágenes no activas como el radiómetro de microondas de nuevo, radiómetro de microondas que tenemos discutiendo en caso de sensores pasivos de, pero hay radiómetros de microondas que también funciona en el sensor remoto activo thenyou están teniendo multimetros, metros de profundidad de agua láser, metros de distancia láser y muchos otros sensores están allí. Por lo tanto, varios sensores dependiendo de los requisitos son los satélites también están allí. Cuando vamos por imágenes pasivas y de exploración, entonces la imagen es escaneado, el dolor de objeto es el escaneo. Por lo tanto, en el casode escanear aquí en el activo y también está teniendo la cámara de TV, el escáner sólido, el escáner sólido también vemos, entonces el escáner óptico mecánico y el radiómetro de microondas. El escáner mecánico óptico es el común en el tipo de sistemas de escáner de escritorio. Son un poco diferentes de lo que estamos teniendo en un espacio, pero concepto por o tecnología sabio, son en algunos aspectos similares a los escáneres de base espacial. Por lo tanto, estos son los diferentes tipos de escáneres que están a bordo de diferentes satélites han sido o están allí. Como ustedes saben que la teledetección que acabamos de discutir que se puede dividir en 2 categorías amplias, una es una teledetección activa y otra es la teledetección pasiva, lo que es exactamente una teledetección activa significa aquí que es el instrumento mismo desde el pulso o las señales hacia la tierra y cualquiera que sea la dispersión, que llega después de la interacción de la energía que llegó desde el satélite hacia la tierra. Cuando interactuó con los diferentes objetos que están presentes y cuando se remonta, se registra de nuevo por la misma plataforma y cuando esto se hace, entonces obtenemos estos radares imágenes muy comunes de radar, voy a mostrar su ejemplo. Por lo tanto, cuando el pulso se envía aquí la fuerza del pulso es máxima en ese momento cuando se envía hacia la tierra se tarda algún tiempo en viajar y luego esto es la dispersión.Y entonces tal vez volver a dispersarse. Así, estos picos son grabados por el sensor como también se muestra aquí, que aquí 1 2 3. Por lo tanto, este es el primer, segundo, tercer pulso, 4 pulso igualmente y en vegetación de retorno, que es una distancia diferente del sensor o plataforma que está teniendo, el tiempo de llegada será diferente en caso de una casa o construir el tiempo es diferente aquí. Es decir si tomo todo en términos de la segunda unidad.Entonces la unidad es segundo entonces está llegando a los 18 segundos de curso, no es en segundos en milisegundos, pero de todos modos, por ejemplo. Por lo tanto, se está alcanzando en 18 segundos, mientras que, el usted conoce la dispersión de un árbol que está poco lejos de la comparación con el edificio que alcanza en 26 segundos y es así como estos picos son registrados por estos sensores de microondas activos. Por lo tanto, cuando usted está teniendo una serie de tales conjuntos de datos, entonces se puede crear una imagen de un sentido de microondas a partir de sensores de microondas. Onda por onda, los datos son pulso por pulso los datos son enviados y grabados, enviados y grabados e igualmente, se crean las imágenes. El punto importante aquí para mencionar las necesidades de energía para operar porque cada sensor, cada satélite que está teniendo un sensor de microondas activo tiene que tener poder para enviar esas señales o pulso hacia la tierra. Y por lo tanto, generalmente la vida de tales plataformas de teledetección activas es relativamente menor en comparación con la teledetección pasiva. Debido a que la teledetección pasiva no tiene que enviar ninguna energía hacia la tierra, la energía viene del sol que está aquí. Pero en caso de activa la energía tiene que venir del propio sensor y volverá allí, aquí la energía está llegando, está iluminando la parte de la tierra o tal vez la emisión que está saliendo de la superficie de la tierra y que está siendo registrada por el satélite itsel.Así, en el microondas pasivo o en la teledetección pasiva la fuente tal vez la entrada de la superficie o tal vez el fondo cósmico, a veces tal vez la emisión de lluvia de minutos, pero principalmente en el día que usted está teniendo el sol y la reflexión del sol está allí y por supuesto que llega allí. Por lo tanto, lo que grabamos es en caso de emisión de superficie, lo que grabamos es la temperatura de brillo. Ahora, donde se encuentran estos sensores. Esto es muy, muy importante y si se trata de sensores activos o sensores pasivos Por lo que estos 2 extremos extremos en la parte superior estamos teniendo sensores activos los cuales se muestran en color rojo. Hay un en la parte inferior está escrito son sensores pasivos que se muestran en color azul y el espectro EM aquí la parte del espectro EM se muestra en el color negro y verde. Por lo tanto, vamos uno por uno de nuevo, comenzando con los sensores activos que estamos teniendo sensores fluorescentesláser. Y no son muy comunes las emisiones y las mediciones se encuentran entre este 430 a 750 nanómetros. Una longitud de onda de excitación típica es de 255 nanómetros. Este es un aquí en esta parte del espectro EM. Cuando vamos en la región de microondas del espectro EM, entonces encontramos una gran cantidad de sensores, aquí no tenemos en caso de sensores de flujo láser, no tenemos que saber, este campo está realmente llegando. No tenemos satélites regulares que orbitan parte de la tierra a través de las misiones del transbordador o a través de los aerotransportados estos sensores han estado trabajando o han sido probados. Pero en caso de cuando venimos en el rango de radar, a partir de 1 centímetro a 10 centímetro ymás, y entonces estamos teniendo un montón de bandas dentro de las bandas de gama que comienzan la banda de K X banda S, L banda y por supuesto muy común es la banda C también. Por lo tanto, todos estos y ustedes están teniendo SAR que es radar de apertura sintética o un SLAR, que es lado mirando este radar de apertura. Por lo tanto, qué tipos de radares hay o radiómetros de microondas están allí.Y trabajan en bandas individuales en general, ya sea en la banda C de la banda X, que es muy común con él. Por supuesto, hay más divisiones de K band, Ka y Ku están allí ciertas misiones donde son y diferentes bandas, pero la banda más común actualmente, ya sea C X o L. L banda también se está utilizando que va hacia más radiowaves tipo de cosa. También se está utilizando para algún tipo de transmisión relacionada con los satélites de navegación también. Por lo tanto, microondas como su Centinela o Envisat que estaban usando banda C, banda C significa que esta gran parte del espectro EM de la región de microondas está siendo utilizado por los satélites Envisat o Sentinel. Cuando llegamos a los sensores pasivos, entonces estamos teniendo un curso, imágenes ultravioletas, pero los espacieborne no es posible tal vez drawnborne, o aerotransportado posible, pero más común uno en los sensores pasivos la parte visible o cerca del infrarrojo. Y es bastante amplio en comparación con otras ventanas que están disponibles y una gran cantidad de satélites de diferentes países de diferentes tipos de sensores que estamos trabajando o trabajando invisibles y cerca de espectrómetros infrarrojos están allí, los escáneres están allí, la longitud de onda típica a partir de 0.4micrómetro a 1.1 micrómetro o un nanómetro de 400 a 1100 nanómetros. Luego, entre usted no tiene la ventana atmosférica. Luego se llega al infrarrojo térmico y aquí el motivo es de 8 micrómetros a 14 micrómetros. Este es el rango de longitud de onda típico para los sensores de infrarrojos térmicos. Así, al igual que Landsat MSS no tenía Landsat MSS se centraba principalmente en el infrarrojo visible cercano al infrarrojo, mientras que Landsat TM que es miembro temático tenía el canal térmico así como un único canal que tenía, NOAA AVHRR está teniendo 2 canales en esta parte térmica del espectro EM, que hemos discutido en la lecture.Así, diferentes satélites de nuevo, están trabajando en una parte diferente del espectro EM dentro de diferentes partes, como en el térmico algunos están teniendo un solo canal, un canal bastante amplio, algunos están teniendo 2 canales y quizás canales relativamente más delgados. Así que, asimismo, estamos teniendo sensores activos operando en diferentes partes de sensores activos del espectro EM principalmente en la parte de radar, mientras que,sensores pasivos principalmente en la parte visible y la parte infrarroja térmica.Microondas también, microondas que pasa por microondas, que dije que los satélites NIMBUS SSMI y SSMR sensores que estamos allí y pero tuvieron una resolución relativamente muy pobre de unos 30 kilómetros sí 30 kilómetro estoy hablando. Tan 30 kilómetros de resolución pero los datos muy valiosos es especialmente que utilizamos estos datos para conducir no es muerte o alguna parte de Himalaya muy exitosa pero 30 kilómetro de resolución NOAA proporciona a 1 kilómetro de resolución. Y ahora también se está hablando de resolución de centímetros. Por lo tanto, todos los tipos de datos de detección remota de resolución espacial de, ya sean activos o pasivos, están disponibles.  
Vídeo 2  
Seguimos en los sensores pasivos que para los sensores pasivos, no tienen su propia fuente de energía. Por lo tanto, dependen de la fuente de energía ya sea de sol o de remesas o de energía térmica emittant o infrarroja térmica. Y estos sistemas que los sistemas de sensores remotos pasivos miden la energía que está naturalmente disponible, por eso se llaman sensores pasivos. Y estos sensores sólo pueden utilizarse para detectar la energía decuando la energía de origen natural está disponible y para la energía reflejada necesitan tener el sol que ilumina y entonces sólo funcionará. Así que eso también está ahí. Y no hay energía reflejada disponible del sol por la noche. Y es por eso que cuando estaba discutiendo los datos de NOAA AVHRR dije 3 canales lo siento 5 canales funcionarán en los canales de infrarrojos diurnos y térmicos pueden funcionar tanto en el día como en la noche cuando se trata de la noche sólo 3 canales o las obras de NOAA AVHRR que son infrarrojos, el infrarrojo térmico tienen 2 canales de infrarrojos térmicos. Por lo tanto, por supuesto, los sensores van y porque en los canales visibles 2 canales que se dedican para la parte visual del espectro EM. Puesto que usted no tiene la fuente de luz natural disponible, que es el sol, por lo tanto, estos canales reflectivos no funcionarán o no tendrán ninguna grabación. Por lo tanto, solo usted está teniendo grabaciones en 3 canales y datos nocturnos. También es posible adquirir datos nocturnos de Landsat como nuevas series como OLI y Landsat TM, porque están teniendo 1 canal dedicado a la parte infrarroja térmica del espectro EM. Pero normalmente no está disponible sólo en la solicitud que tiene que ser. Por lo tanto, en caso de iniciar la búsqueda de archivos, es posible que no obtenga datos de infrarrojos térmicos nocturnos disponibles en los sensores Landsat TM o ETM +. Ahora la energía que se emite naturalmente por las artes para los sensores térmicos como el infrarrojo térmico se puede detectar día y noche dije para NOAA AVHRR estos 2 canales detérmicos también funciona en el día y la noche. En caso de Landsat TM ETM +, de nuevo los canales térmicos también funcionan, en la misma en esa otra también. Por lo tanto, el porque en el día esta energía que se emite siempre y cuando la cantidad de energía es lo suficientemente grande para ser registrada, y es por eso que relativamente la resolución espacial de los canales térmicos en el mismo satélite es diferente, por supuesto, en el caso de NOAA AVHRR la resolución del canal visible e infrarrojo es relativamente de todos modos curso, es decir 1 kilómetro. Así, el canal térmico también está teniendo la solución de 1 kilómetro, pero en caso de Landsat TM como los canales normales tendrá resolución de 30 metros, pero su canal térmico puede tener resolución de 120 metrosen caso de los canales normales de la serie OLI están teniendo resolución de 15 metros. Por lo tanto, el canal térmico está teniendo 60 metros, porque, se recuerda estos se conocen 4 reglas de teledetección y lo que dice que cuando se mueve hacia la parte térmica del espectro EM, la energía disponible es muy poca para los sensores. Y es por eso que mientras la cantidad de energía sea lo suficientemente grande como para ser registrada, y para tener suficiente energía para las grabaciones, hay que cubrir un área grande y eso significa comprometer frente a la resolución espacial. Por lo tanto, es por eso que generalmente los sensores de infrarrojos térmicosestán teniendo una resolución más coarser en comparación con los canales visibles. Estas son bandas diferentes en el último ejemplo de Landsat y bandas reflectantes están aquí sólo la banda reflectante está allí y no los canales de infrarrojos térmicos y térmicos infrarrojos están allí. Y, por supuesto, podemos asignar diferentes colores colores rojos para diferentes bandas según nuestros requisitos y puede crear un compuesto de color falso como esta o combinación de colores como este, como se muestra aquí. Ahora llegamos a este falso compuesto de color, hemos estado usando esta palabra y discutiendo tambiénmostrando algunas imágenes en falso compuesto de color, por lo que es justo ahora, para discutir esto lo que es básicamente falso compuesto de color es. Como puedes ver en el ejemplo de que estoy teniendo 3 canales 1 es verde, otro es rojo y el tercero está cerca de infrarrojos. La compulsión de usar el infrarrojo cercano es porque se sabe cuando esta respuesta espectral curva que la vegetación está teniendo la máxima reflexión en los canales infrarrojos o cerca de los canales infrarrojos. Y por lo tanto necesitamos mantener ese canal para que en imágenes compuestas de color también podamos tener y buena información sobre la vegetación. Ahora, este es un canal de infrarrojos, por lo que, si asignamos color verde o azul entonces va a ser un escenario poco diferente. Por lo tanto, generalmente lo que se hace como se puede ver aquí, aunque es el canal rojo de parte visible, pero se le ha asignado color verde. Y para el canal de infrarrojos o el canal infrarrojo cercano se ha asignado el color rojo y para el color verde, el azul ha sido asignado, sólo había colores disponibles en el esquema de color aditivo son sólo 3, azul, verde y rojo BGR o RGB. Ahora, como saben, el esquema de color aditivo y así es como hemos aprendido en etapas muy tempranas de nuestra escolarización. Así que este color aunque inicialmente, la parte verde del espectro estaba representada en tonos grises o en negro y blanco cromático. Ahora se le ha asignado color azul. Así que ahora es visible y las diferencia son azules. Del mismo modo, este canal rojo de parte visible del espectro EM ahora se asigna color verde y por lo tanto ahora estamos viendo diferencia de verde. Del mismo modo, al canal infrarrojo cercano se le asigna color rojo, y por lo tanto estamos viendo en rojo. Así que cuando combinamos estas 3 o estas 3 bandas una es ahora azul, verde y roja. A través de un esquema de color aditivo como este aquí, entonces obtenemos un compuesto de color falso, por qué el color falso porque la vegetación en el canal que la vegetación tiene la más alta reflectancia que significa canal de infrarrojos se ha asignado color rojo, por lo tanto, la vegetación está apareciendo rojo y usted sabe de vegetación natural por lo que aparecen en tonos de verde. Por lo tanto, porque en esta combinación no es un color verdadero. Por lo tanto, utilizamos la palabra falso color.Así que, en un estándar de imágenes compuestas de color falso, el canal de infrarrojos siempre se asigna un color rojo. Y por lo tanto, se convierte en un compuesto de color falso. La ventaja con este falso compuesto de color como se indicó anteriormente, que se obtiene la vegetación que viene muy claramente fuera de esto, pero si se ven los canales visuales la vegetación no viene muy claramente aquí. Por lo tanto, porque aquí es alta reflectancia de la vegetación en el infrarrojo. Hemos asignado el color rojo y por lo tanto, la vegetación está apareciendo en rojo en diferentes tonos de rojo, los cuerpos de agua que aparecen en azul y algunos otros terrenos desnudos y otras cosas en la parte superior del techo de algunos edificios están apareciendo en blanco. Por lo tanto, la discriminación de diferentes objetos en un compuesto de color se vuelve más fácil si vamos por una composición compuesta de color falso, por eso hacemos un compuesto de color falso. Si estamos teniendo múltiples canales, como en el caso de Landsat ETM + o ETM, incluso entonces es posible ver en un color casi verdadero, verdaderas imágenes de color no disponibles. Entonces, ¿qué ves en Google Earth no son falsos compuestos de color, ves cerca de verdaderas imágenes de color porque si vuelves en avión a 10 kilómetros de altura y miras hacia el suelo, todo se ve gris, ya sabes,brownish no te parece muy bien sabes, verde como la vegetación o el agua azul no parece que no. Pero cuando vemos imágenes de Google Earth, vemos la vegetación como un verde, los cuerpos de agua como azul. Por lo tanto,no son realmente verdaderas imágenes de color, pero están cerca de verdaderas imágenes de color están ahí. Themain propósito aquí para combinar estos multiespectral que es un multi canales y crear esto a través de la combinación de colores del esquema de color compuesto de. Entonces, el propósito principal es discriminar diferentes objetos nuestras interpretaciones, todas estas imágenes o análisis de estas imágenes se hace mucho más fácil. Por eso es por lo que se utilizan estas combinaciones de combinaciones de colores. Un ejemplo aquí es de NOAA AVHRR en conferencias anteriores también con otra referencia que hemos visto estas 2 imágenes, estoy mostrando de nuevo esto es color compuesto. Y esta es imagen infrarroja térmica de la misma parte, pero se ha tomado en la noche, pero se puede ver aquí es de día. Por supuesto, para el mismo día también adquirió imágenes infrarrojas térmicas diurnas también. Por lo tanto, lo que se verá bastante similar a lo que estamos viendo es una imagen de hora local de 23 horas de la misma área. Ahora sobre los sensores activos, los sensores activos como usted sabe, están teniendo su propia fuente de energía para la iluminación. Y estos sensores activos emiten impulsos de envío o señales hacia el objetivo de la tierra que se están centrando. Y una cosa importante sobre los sensores activos y los sensores pasivos, no debería faltar aquí es generalmente los sensores pasivos no son sensores locales o verticalmente hacia abajo. Por lo tanto, estos satélites generalmente están mirando verticalmente hacia abajo, lo que llamamos es otra visión. Mientras que, los sensores activos es que tienen que recoger los datos de retrodispersión o señales de retroceso. Por lo tanto, ellos son de otro visionado y esto es lo que exactamente también pronto aquí, que se verán oblicuamente hacia la parte de la tierra que están escaneando o grabando la emitencia. Por lo tanto, esa es la dispersión y eso es muy importante para recordar que los sensores pasivos generalmente son otra vista mientras que los sensores activos son de otra vista o una oblicua en la dirección. Porque el diseño como este que envían las señales y el mismo sensor o la misma nave espacial recogerá más adelante y la misma señal retrodispersa. Por lo tanto, para ese propósito el diseño es así que tienen que ser de otro, con otro sensor activo de visualización no es posible recoger las mismas señales señales de retroceso. Por lo tanto, las ventajas de los sensores activos que incluyen la capacidad depueden obtener mediciones en cualquier momento. Debido a que no depende de la luz del sol o de la luz reflejada nada porque el sol que está teniendosu propio generador de luz o energía. Por lo tanto, por lo tanto, no tiene que depender de. Por lo tanto, en cualquier momento se pueden adquirir los datos, pero en el espacio normal borne sensores activos como Sentinel o Envisat o radar sat o ERS o ISAT están teniendo tiempo fijo de órbita y adquirieron los datos. Pero si se transmite por el aire, es posible adquirir datos en cualquier momento.Independientemente del tiempo del día o de la estación, la temporada es importante, ya sea una temporada de monzón o una temporada de invierno, porque están trabajando en una gran longitud de onda y estas grandes longitudes de onda depueden penetrar a través de las nubes. Por lo tanto, toda esta dispersión y otras cosas no afectarán a la parte de microondas del espectro EM. Por lo tanto, pueden adquirir datos en cualquier momento del día ocualquier temporada con la que sean mayores ventajas. Así que, como si a alguien le gustaría usar datos de detección remota activa para estudios de inundaciones, entonces es posible usarlo porque las nubes generalmente cuando están teniendo inundaciones, también están teniendo nube. Por lo tanto, las nubes no obstaculizarán las señales, tendrán unas imágenes limpias, pero en caso de infrarrojos visibles e infrarrojos térmicos, las nubes crearán un problema y las imágenes pueden no ser muy útiles tampoco. Por lo tanto, en tales situaciones las personas recurren a sensores activos. Los sensores activos se pueden utilizar para examinar la longitud de onda y que no son suficientemente proporcionados por el sol, tales como las microondas o controlar mejor la manera en que se ilumina el objetivo. Los controles son por lo tanto, para utilizar diferentes longitudes de onda de la región de microondas y estos sistemas de microondas activos requieren la generación de una cantidad bastante grande de energía. Por eso dije que sea cual sea la fuente de porque después de todo están teniendo baterías y paneles solares y no se puede tener demasiadas baterías de lo contrario la carga aumentará. Por lo tanto, hay unsiempre compromiso y el compromiso con el tiempo Por lo tanto, los satélites no duran mucho tiempo en el microondas en comparación con los satélites pasivos normales. Y el mejor ejemplo de sensores activos esradar de apertura sintética, o en resumen decimos SAR ASAR y BSAR y otros están ahí. Uno de los ejemplos sólo voy a ir a la primera diapositiva siguiente y luego volver de nuevo. Sólo para darle una comparación, esta es la imagen de radar tomada por nuestro propio satélite indio RiSAT 1, 2 se lanzará pronto, tal vez finales de este año o el próximo año. Y lo que dije es imagen de radar para la misma zona, esta es la imagen de Google Earth. Ver la diferencia, todos los detalles finos sobre la morfología, sobre el terreno y las duraciones, porque la vegetación no está creando mucho problema, porque las nubes y otras cosas no están ahí. Ypor lo tanto, estas estructuras, estructuras geológicas como el pliegue y otras se pueden ver muy claramente aquí en comparación con lo que vemos en los canales visibles o cerca de los compuestos de color. No es muy fácil en relación con lo que estamos viendo aquí, incluyendo es muy fácil ver los cuerpos de aguaen la región de microondas porque esto está completamente absorbido, la energía de microondas es completamente absorbido por el cuerpo de agua y por lo tanto, pero el cuerpo de agua generalmente aparece negroen las imágenes de microondas como aquí, el ejemplo se muestra. Así que cuando alguien está trabajando en un área para ciertas aplicaciones como en mapeo geológico o estructural o tal vez para algunos propósitos civiles de ingeniería de, donde uno quisiera tener una idea justa sobre las condiciones del terreno. Y el terreno no es típico como las condiciones del Himalaya. Ustedes saben que las ondulaciones están allí, las colinasy los valles están ahí, pero no muy accidentados. Entonces el radar puede funcionar maravillosamente bien como ejemplos mostrados aquí. Que cada uno un poco usted sabe que una topografía de geomorfología de las tierras se puede ver muy claramente en las imágenes de radar, especialmente este ejemplo se muestra del noreste de la India que es porque generalmente de otra manera estos son que usted está teniendo muchas nubes regularmente en estas partes del país. Pero como mencioné anteriormente que las imágenes de radar, no hay ningún problema con las nubes y por lo tanto, se obtiene una imágenes muy claras. En el caso de los canales visibles, tal vez después de 20 30 órbitas puede obtener un día cuando la imagen completa es completamente libre de nubes. Pero debido a los presentes de la vegetación de, o tal vez presenta de nubes, no se obtiene una imagen muy clara como el ejemplo que estoy mostrando aquí. Aunque relativamente esta imagen es una imagen de alta resolución en comparación con lo que está viendoaquí. Pero el claro debido a que está funcionando en la región de microondas y diferentes rocas y que se encuentra diferentes lugares se están comportando poco diferente con estas microondas y por lo tanto, usted está obteniendo una completa una imagen detallada de esa área. Por lo tanto, esa es la mayor ventaja con las imágenes de radar.
Vídeo 3