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Module 1: Métodos mixtos de investigación

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Hemos sido muy brevemente introducidos en la idea de la investigación de métodos mixtos en una de las clases anteriores. Sin embargo, en la clase de hoy examinaremos algunos de los modelos visuales de métodos mixtos de investigación o métodos mixtos. Esto se ha denominado de varias maneras como enfoques o modelos o estrategias. Y estos modelos visuales ayudarán a un estudiante interesado en aplicar métodos mixtos para visualizar sus propuestas de investigación y también ayudarles a decidir qué tipo de modelo se adapta mejor a su pregunta de investigación. Ahora en una de las clases anteriores ya hemos estudiado sobre el pragmatismo. Y también tengo Antes de eso, vamos a empezar con una ligera recapitulación de lo que significa la cosmovisión pragmática. Pero antes de eso, vamos a ver cuáles son las cosas que vamos a cubrir en la lesson.Así que, lo que vamos a cubrir en la lección de hoy son los siguientes. Primero, qué es la investigación de métodos mixtos. Vamos a ver cuáles son algunas de las posibles definiciones de la investigación de métodos mixtos. Entonces vamos a ir a tipos de estrategias de métodos mixtos y modelos visuales. Y en la parte final de la lección de hoy, vamos a ver cómo presentar métodos mixtos de investigación, particularmente qué tipo de revisión de la literatura, qué tipo de teoría se debe utilizar, procedimientos para elegir una estrategia de método mixto, los procedimientos de recolección de datos, muestreo de métodos mixtos, y luego finalmente una breve presentación sobre la estructura del informe de la aplicación de métodos mixtos. Ahora, comencemos con esta breve recapitulación con respecto al pragmatismo como base filosófica para la investigación de métodos mixtos. En la clase sobre paradigmas y paradigmas de investigación que se utilizan cuando utilizamos métodos de investigación cuantitativos, cualitativos o mixtos ya hemos discutido esto, los puntos principales son los siguientes. El pragmatismo no está comprometido con ningún sistema de filosofía y realidad.Por lo general, los investigadores individuales tienen libertad de elección con respecto a qué tipo de métodos usar y por lo tanto la pregunta de investigación asume mucha importancia cuando seguimos una visión pragmática del mundo y la pregunta de investigación por lo tanto también tiene la mayor importancia cuando queremos utilizar métodos mixtos de investigación o enfoques. En tercer lugar los pragmáticos no ven el mundo como una unidad absoluta y hay muchos enfoques para recoger y analizar datos en lugar de suscribirse a una sola vía y como el nombre de métodos mixtos sugiere que estamos hablando de la mezcla de cuantitativos y cualitativos data.Sin embargo, la mezcla no puede suceder al azar. Hay ciertas formas establecidas basadas en diferentes tipos de evaluaciones en los estudios de desarrollo que han ido hasta ahora, los investigadores han llegado con diferentes tipos de modelos que nos ayudan a examinar cómo hacer la mezcla y cuándo hacer la mixing.En cuarto lugar, los pragmáticos creen en el uso de datos tanto cuantitativos como cualitativos para una mejor comprensión de los problemas de investigación. En cuanto a la investigación orientada a la acción o a la investigación de acciones, hemos visto que los métodos mixtos son cada vez más utilizados por los investigadores de acción, también los de la práctica del desarrollo. Los investigadores de los estudios de desarrollo también están utilizando cada vez más métodos mixtos. Sin embargo, el aspecto transformador de la investigación de métodos mixtos es un área emergente y parece haber más trabajo que viene con el tiempo y, por lo tanto, está evolucionando. Por lo tanto, es acomodaticia de varias visiones del mundo que pueden continuar para informar la pregunta de investigación que estamos investigando. Ahora vamos a este tema de lo que es la investigación de métodos mixtos. No voy a pasar mucho tiempo aquí. Sin embargo, es importante para nosotros también definir métodos mixtos de investigación. Ahora formalmente los métodos mixtos de investigación o investigación mixta se define como una clase de investigación donde el investigador mezcla o combina datos cuantitativos y cualitativos o la investigación en diferentes formas. La mezcla tiene lugar en diferentes formas, básicamente para llegar con algún tipo de un estudio singular por Ahora filosóficamente, los investigadores que aplican métodos mixtos lo llaman una tercera ola o un tercer movimiento de investigación que se mueve más allá de las guerras de paradigma ofreciendo una alternativa lógica y práctica. También entendemos ahora, como acabo de mencionar, que métodos mixtos enfoques sigue el pragmatismo y el pragmatismo como una filosofía puede llegar con varios métodos de hacer una investigación, la lógica de la investigación podría incluir el uso de la inducción, lo que significa el descubrimiento de patrones o podría seguir el método de deducción, lo que significa la prueba de hipótesis. seguir el método de abducción que significa buscar patrones definitivos basados en preguntar el tipo correcto de preguntas o descubrir el mejor conjunto de respuestas para la pregunta de investigación que estamos preguntando. Ahora lo que es más fundamental en este método de investigación de investigación, como ya he señalado es la pregunta de investigación y llegar a todos los conjuntos posibles de cómo ir mejor respondiendo a la pregunta de investigación y por lo tanto no apegarse a una sola filosofía o un método de recopilación de datos, un método de investigación, pero tratando y mirando de diferentes maneras en que la pregunta de investigación puede ser Porque la pregunta de investigación asume la importancia primordial y por lo tanto el investigador va a venir con diferentes combinaciones de métodos que se pueden aplicar a la pregunta de investigación que estamos preguntando. Ahora podemos mirar métodos mixtos enfoques bajo cuatro cabezas. Uno son los supuestos filosóficos, las estrategias de investigación, los métodos y las prácticas de investigación el investigador. La visión filosófica del mundo como todos sabemos ahora es pragmática. Hay demandas de conocimiento pragmáticos y las estrategias de investigación incluyen tanto los métodos cualitativos como cuantitativos de la investigación.Sin embargo, estos métodos cualitativos y cuantitativos se pueden llevar a cabo de forma secuencial, simultánea o transformativa y esto es algo que es el foco de nuestra discusión en la segunda parte de esta lección. ¿Qué queremos decir cuando estamos diciendo que estamos recopilando información de forma secuencial o simultánea o transformadora.Y el foco aquí es, por supuesto, cuáles son las diferentes fases en las que se está recopilando y analizando la información cualitativa y cuantitativa o si se están recogiendo o no en diferentes fases. Los métodos de investigación, pueden ser ambos abiertos y cerrar las preguntas, tanto los enfoques emergentes como los predeterminados y tanto los datos cuantitativos como los cualitativos y el análisis se utilizan cuando estamos aplicando o empleando métodos mixtos enfoques. Las prácticas del investigador pueden seguir es que pueden recoger tanto datos cualitativos como cuantitativos, desarrollar una justificación para la mezcla. Cuando estamos realizando investigaciones académicas o para la investigación práctica del desarrollo de la materia, se le da el tiempo limitado y la restricción de recursos que tenemos con respecto a terminar un proyecto en particular, no es recomendable llevar a cabo tanto métodos cuantitativos como cualitativos de investigación de investigación.Por lo tanto, una de las cosas a tener en cuenta es que cuando estamos empleando tanto las estrategias de recopilación de datos como el análisis de la información, es hora de consumir. Y por lo tanto, mucho depende de la intención de investigación con respecto a por qué queremos emplear tanto datos cuantitativos como cualitativos. Por lo tanto, el desarrollo de una lógica para la mezcla de la información es muy importante. Por lo tanto, integran los datos en diferentes etapas de la investigación, presentan una imagen visual de la Ahora hemos entendido lo que es la investigación de métodos mixtos y cuáles son las filosofías de la investigación de métodos mixtos y también entendemos el hecho de que cuando estamos hablando de métodos mixtos de MMA se acerca, estamos hablando de los enfoques cuantitativos y cualitativos y de cómo y cuándo se debe hacer la mezcla de estos enfoques. Y también, estamos tratando de llegar a diferentes modelos visuales de cómo se pueden llevar a cabo estos procedimientos de mezcla. la intención de hacer, de ir mezclando los diferentes métodos que estamos hablando about.Okay, comencemos con esto primero. Ahora, mientras que los métodos cualitativos y cuantitativos pueden ser mezclados, antes de que hay ciertos aspectos que deben ser mantenidos en mente con respecto a la mezcla misma. ¿Cuáles son los diferentes aspectos basados en los cuales esta mezcla puede tener lugar?Ahora primero podemos categorizar estos aspectos bajo cuatro cabezas. Uno es el tiempo, el segundo es la ponderación, el tercero es la mezcla y la teorización. Así que básicamente, con el tiempo varias tipologías de métodos mixtos estrategias y modelos visuales han sido diseñados. Y la mayoría de estos sistemas de clasificación se extraen de diferentes tipos de estudios de evaluación que han sido realizados por diferentes investigadores, ya sea en el campo de la educación de las ciencias de la salud o varios otros tipos de investigación social y conductual. Por lo tanto, estos modelos visuales que voy a discutir sobre hoy están viniendo de estos estudios de evaluación que tienen Por el bien de nuestra lección he tomado la mayor parte de mis materiales y dependí en gran medida de los métodos de diseño de investigación de JohnCreswellís y este es un libro muy recomendado para todos los estudiantes que están interesados en emplear métodos mixtos enfoques para preguntas de investigación de desarrollo. John Creswell ha escrito elaboradamente y ampliamente en diversos métodos de investigación revistas, y también ha escrito un número de libros por SAGE PublY la publicación que nos estamos refiriendo en gran parte para nuestra lección es la de diseño de investigación.Así que, volvamos a los aspectos que hay que tener en cuenta para la planificación de un diseño de método mixto. Vamos primero a llegar al momento aquí. Ahora los desarrolladores de propuestas necesitan considerar el momento de su recopilación de datos cualitativos y cuantitativos en mente. Cuando estamos hablando de tiempo, si los datos, cualitativos y cuantitativos se llevarán a cabo, se recopilarán y se analizarán secuencialmente, es decir, en fases, uno tras otro o si será recogido y analizado simultáneamente que está en el Y decidir sobre eso depende mucho de la intención del investigador con respecto a cuál es la pregunta de investigación que estamos investigando, quién es la audiencia prevista y cuáles son las expectativas o los resultados esperados de la investigación que queremos comunicar a través de los informes de investigación y que nos permite decidir si queremos llevar a cabo de forma secuencial o concurrente.Ahora, cuando los datos son recogidos secuencialmente, o bien los datos cualitativos pueden llegar primero, el procedimiento de recolección de datos cualitativos puede ser tomado primero o cuantitativo puede ser tomado primero o viceversa dependiendo de lo que se va a tomar primero. Por lo tanto, aquí tenemos la primera secuencia cualitativa y la secuencia cuantitativa secuencial. Por lo tanto, cuando estamos tomando el cuantitativo secuencial primero será seguido por una investigación cualitativa y en el caso de la cualitativa será seguido por una investigación cuantitativa. Ahora, como dije, depende de la intención inicial del investigador y la investigación Por ejemplo, si hay una cuestión emergente en un cierto campus universitario con respecto a los suicidios de estudiantes y queremos estudiar este asunto en detalle siguiendo un enfoque de métodos mixtos, entonces es posible que queramos trabajar primero con cierta información cualitativa enfocándonos en el número de estudiantes que han cometido suicidios mirando sus detalles socioeconómicos, sus hojas de grado, y así sucesivamente. Y dependiendo de los hallazgos que provienen de esta investigación cualitativa primero, podríamos entonces quiere presentar un cuestionario o un instrumento que luego puede ser administrado entre el resto de los estudiantes dentro del campus para llegar a resultados cuantitativos que pueden continuar explicando los resultados que vienen del estudio cualitativo que hemos tomado en primer lugar. El segundo aspecto es con respecto a la ponderación. Ahora este es otro aspecto importante donde cuando estamos tomando una investigación cualitativa y cualitativa la ponderación puede ser igual o los pesos tal vez más en la lección cuantitativa cualitativa y viceversa. Ahora en algunos estudios el peso puede ser igual. En otros estudios, podría enfatizar uno o el other.Una prioridad para un tipo de nuevo depende de la intención de la pregunta de la investigación. Si el investigador está muy interesado en explorar los casos en detalle, entonces tal vez el énfasis puede ser más en estudios cualitativos. Si el investigador quiere representar a una población entera en base a un estudio de la muestra el énfasis puede ser más en cuantitativo y viceversa. Entonces llegamos a la mezcla de métodos. Ahora con respecto a la mezcla de datos, hay dos preguntas básicas. Una es cuando los datos se pueden mezclar. Cuando queremos mezclar los datos, datos cuantitativos y cualitativos y cómo la mezcla para llevar. Ahora para los desarrolladores de propuestas usando métodos mixtos, es importante discutir y presentar una propuesta de ina cuando se produzca la mezcla. Así, por ejemplo, el investigador quiere recopilar primero la información cuantitativa, y basándose en los resultados de la información cuantitativa, que pasa a informar si hay ciertos valores atípicos dentro de la población que están exhibiendo ciertas características que el investigador podría querer seguir para explorar esos casos sólo en detalle en la forma de un estudio cualitativo.Estamos conectando una fase de análisis de datos con otra fase de recolección de datos, porque estamos conectando nuestra investigación de caso cualitativo para ser abordada en la segunda fase con el análisis de la primera fase, estamos conectando la primera fase del análisis de datos con la segunda fase de la colección.Así que, este es uno de los ejemplos de cómo se lleva a cabo la mezcla de datos con respecto a métodos mixtos. se mantienen separados en el otro extremo del continuum o combinados de alguna manera entre estos dos extremos. Pero las dos bases de datos se pueden mantener separadas pero conectadas. Ahora como dije en mi primer ejemplo que el análisis de datos de la primera fase se puede tomar para la recopilación de datos en la segunda fase. Por lo tanto, lo que significa aquí estamos decidiendo que vamos a realizar un estudio de dos fases.Del mismo modo, también podemos decidir si queremos llevar a cabo un estudio de dos fases, tres fases o cuatro fases, y así sucesivamente, dependiendo del tiempo y la restricción de recursos que tengamos a nuestro alcance. En otro estudio, el investigador podría recoger tanto datos cuantitativos como cualitativos simultáneamente e integrar o fusionar las dos bases de datos. Por lo tanto, esto sucede-la conexión de los datos tiene lugar cuando la investigación se lleva a cabo secuencialmente una tras otra. que se recolectan al mismo tiempo y el propósito o la intención del investigador aquí es fusionar los datos o mirar o analizar los datos por separado y fusionarlos para llegar a resultados que muestran si se están contradiciendo entre sí, si los resultados de la investigación cuantitativa y cualitativa se contradicen entre sí o se están apoyando unos a otros. Y esta es una de las formas más sólidas de obtener investigación aunque puede ser extremadamente lento, pero esta es una de las formas más sólidas de entender las preguntas de investigación que estamos posing.Una tercera manera de mezclar datos o investigación tal vez que un investigador podría tener un objetivo principal de recoger una forma de datos dicen un dato cuantitativo, y entonces el investigador también podría querer llevar a cabo una investigación cualitativa con los datos. Sin embargo, la información cualitativa simplemente continúa para apoyar las conclusiones principales de los hallazgos del primer conjunto de datos. Por lo tanto, en este caso, el seguimiento que se realiza secuencialmente sólo puede ser secundario a la base de datos primaria que se está manteniendo o recolectando. Y eso es lo que llamamos incrustación de la información o que la investigación está incluida dentro de la investigación más grande que estamos llevando a cabo. Ahora estos constructos teóricos pasan a informar el diseño de la investigación que estamos siguiendo como parte de los métodos mixtos approach.Sin embargo, las teorías pueden ser explícitas o tal vez implícitas, porque por lo general todos los investigadores traen hipótesis, teorías y corazonadas a su investigación. Sin embargo, puede no ser mencionado explícitamente en la propuesta de investigación, pero a medida que la investigación evoluciona durante un período de tiempo, las teorías podrían llegar a la vanguardia y luego ir a explicar los hallazgos Sin embargo, también es posible y sobre todo es para que los métodos mixtos de enfoque o métodos mixtos los investigadores comiencen con una construcción teórica. Ahora estas teorías pueden ser teorías individuales que vienen de las disciplinas de los padres, digamos una teoría sobre la migración o una teoría sobre el consumo de alimentos o una teoría sobre los objetivos de liderazgo o la teoría de la atribución y así sucesivamente. O puede ser una lente teórica más grande, por ejemplo, una lente de enfoque de enfoque de desarrollo humano, un enfoque siguiendo el crecimiento económico o el género, raza, clase, reparto y así. Sin embargo, si el enfoque teórico Ahora basándonos en estos aspectos de cómo considerar la planificación de un diseño de métodos mixtos, vamos ahora a los modelos visuales de diferentes métodos mixtos de diseño. Por lo tanto, esto es sólo un resumen de lo que acabamos de discutir con respecto al momento, la ponderación, la mezcla y la teorización o transformación de las perspectivas. Esta diapositiva se ha elaborado para el beneficio de los estudiantes para que puedan leer a través de las ventajas mejor. considerar el momento de la recolección de datos cualitativos y cuantitativos. Puede ser en fases que se secuencialmente o reunir al mismo tiempo que es simultáneamente.Y cuando llegamos a los modelos visuales verá que repetidamente estamos usando estos términos secuencialmente y de manera simultánea y cualquiera que tenga más intención de utilizar modelos visuales en la propuesta de investigación debe asegurarse de utilizar estos términos en la propuesta de investigación, que son básicamente términos técnicos utilizados en métodos mixtos. Ponderación, peso o prioridad se da a la investigación cuantitativa o cualitativa en un estudio en particular.El peso puede ser igual, pero puede enfatizar uno u otro. Depende del interés del investigador, de la audiencia para el estudio y de los puntos de énfasis en el estudio.Con respecto a la mezcla de datos cuantitativos y cualitativos se fusionan o combinan, hay tres estrategias; la integración, la conexión y la incrustación. La conexión y la incorporación de la información puede tener lugar sólo cuando estamos recolectando datos secuencialmente.Mientras que la integración puede tener lugar cuando estamos llevando a cabo la recogida de datos simultáneamente, lo que significa al mismo tiempo que estamos llevando a cabo. Por lo tanto, usted está fusionando los datos de un método de recopilación de datos a otro.Sigue secuencialmente.Teorizando o transformadoras perspectivas, una teoría de las ciencias sociales puede explicar el diseño de la investigación o una lente teórica amplia como una defensa o un lente participativo y como veremos ahora en el caso de ciertos modelos visuales, los modelos visuales transformadores, por lo general siempre hay una lente de defensa o un atractivo para el cambio de aspecto de un aspecto cuando estamos mirando a los modelos transformadores. Como ya he mencionado las teorías se pueden hacer explícitas o implícitas y las teorías básicamente dan forma a los tipos de preguntas, procedimientos de recopilación de datos y así on.Okay, así que ahora vamos a pasar a los métodos mixtos Ahora como he dicho estos modelos visuales se toman de diferentes tipos de ejercicios de evaluación que han sido llevados a cabo por diferentes estudiosos. Y en esta lección, me enfocaré, cortesía de John Creswell, en seis modelos visuales. Sin embargo, ya que este es un área emergente de investigación o de diferentes tipos de modelos visuales también se pueden añadir a estos modelos que estamos discutiendo. Veamos primero algunas de las notaciones que se utilizan en los métodos mixtos de los modelos visuales. Así, comenzaré con este punto aquí primero, ya que se introduce a la investigación cuantitativa y cualitativa. Por lo tanto, en los modelos visuales Quan y Qual se acortan, el cuantitativo se acorta a Quan y cualitativo se acorta a Qual.Así, Quan y Qual son para cuantitativo y cualitativo respectivamente.Cada vez que hay un plus indica una forma simultánea o simultánea de recolección de datos, lo que significa un Quan más Qual por lo que significa que el estudio cuantitativo y cualitativo se está llevando a cabo simultáneamente, con la recopilación de datos tanto cuantitativa como cualitativa que se lleva a cabo al mismo tiempo. Cuando hay una flecha indica una forma secuencial de recopilación de datos con una forma. Ejemplo de creación de datos cualitativos en el otro ejemplo de datos cuantitativos. La capitalización indica que un enfoque o método se enfatiza. Por ejemplo, usted tiene un Quan capitalizado aquí, lo que significa que siempre que usted ve un capitalizedQuan o Igual en un modelo visual, significa que ese enfoque está siendo enfatizado más en ese diseño. Por lo tanto, como dije una notación QUAN/qual indica que los métodos cualitativos están incrustados dentro de un diseño cuantitativo. Por lo tanto, en un determinado diseño si tenemos un quan capitalizado y un qual en minúsculas que significa que el enfoque cualitativo está incluido dentro del enfoque cuantitativo. Las cajas destacan la colección de datos cuantitativa y cualitativa y el análisis. Y estas notas son básicamente notaciones han sido adaptadas de varios estudiosos, tales como Morse, Tashakkori y Teddlie, Creswell y Plano Clark y así sucesivamente. Así que, con estas notaciones en mente, veamos el vistazo al primer conjunto de modelos visuales. Hay tres modelos aquí. Un diseño explicativo secuencial, un diseño de exploración secuencial, y un diseño de transformación secuencial. Note el QUAN capitalizado aquí y un qual en minúscula. Por lo tanto, este es uno de los diseños seguidos universalmente cuando estamos llevando a cabo métodos mixtos de recolección de datos o análisis de datos. Esto se lleva a cabo en dos fases. Se trata de un estudio de dos fases.En la primera fase, el énfasis es más en datos cuantitativos. Por lo tanto, usted está recolectando datos cuantitativos, luego analizando los datos cuantitativos. Ahora basados en los resultados que están emergiendo de los datos cuantitativos, vamos a llevar a cabo un análisis cualitativo de recolección de datos más pequeño. Y ambos juntos van en la interpretación de todo el análisis se basa en esto. Por lo tanto, es un diseño explicativo secuencial. La primera fase, las relaciones causales se explican en base a las variables dependientes e independientes. Y estas relaciones causales nos ayudarán a examinar ciertas variables Ahora nuestro diseño exploratorio secuencial se utiliza típicamente para explicar e interpretar los resultados cuantitativos mediante la recopilación y el análisis del seguimiento de datos cualitativos y puede ser útil cuando los resultados inesperados surgen de datos cuantitativos. Por ejemplo, estamos llevando a cabo un estudio sobre las empresas agrícolas. Por lo tanto, estamos estudiando un cierto número de agricultores, una muestra de agricultores. Y estamos recogiendo su coste de datos de cultivo, sus datos de ingresos, y basados en sus datos de ingresos vemos que un número de agricultores están reportando ingresos agrícolas negativos o son informar de un gran número de pérdidas, una gran cantidad de pérdidas basadas en su coste de los datos de cultivo. Por lo que ahora esto es algo en general podríamos esperar ingresos de las empresas agrícolas positivas o beneficios, de lo contrario, ¿por qué alguien llevaría a cabo la agricultura en primer lugar?Ahora este es un resultado sorprendente donde la gente está llevando a cabo la agricultura, la gente está en el negocio de la agricultura, incluso cuando hay ingresos de negocios agrícolas negativos o pérdidas en los ingresos agrícolas. Por lo tanto, entonces podríamos querer tomar sólo los agricultores que están informando, ya que dije que hay un número considerable de agricultores que están reportando ingresos agrícolas negativos. Podríamos querer elegir una submuestra entre los agricultores que informan como tales, y llevar a cabo análisis detallados basados en la cara a las entrevistas de estos agricultores con respecto a lo que son los factores adicionales que pueden seguir para explicar estos ingresos agrícolas negativos. ejemplo, uno podría hacer preguntas con respecto a por qué están llevando a cabo el negocio de la agricultura en primer lugar, incluso cuando hay ingresos agrícolas negativos en primer lugar y que puede pasar a informar de nuevo nuestra interpretación final o análisis de datos. Así, esto es lo que se llama el diseño explicativo secuencial. Ahora uno de los puntos fuertes de este tipo de estudio es que puede pasar a dar una imagen holística de lo que estamos tratando de retratar a través de nuestra pregunta de investigación y también es un diseño bastante sencillo en el sentido de que el flujo de diseño es tal que usted está pasando de un conjunto de estudios a otra forma de Y es mejor explicar a los comités que están evaluando su investigación y encuentra mucha aceptación en el comité con respecto al tipo de investigación que usted está llevando a cabo. Sin embargo, cuando los inconvenientes son que es hora de consumir en la naturaleza, porque la recopilación de información cuantitativa en primer lugar podría haber tomado mucho tiempo. Y cuando usted está siguiendo el conjunto de los agricultores, en mi ejemplo, como he tomado y cuando usted está siguiendo esos casos para la investigación cualitativa de nuevo, es un proceso que consume mucho tiempo. Por lo tanto, la restricción de recursos y tiempo debe tenerse en cuenta Cuando queremos llevar a cabo un diseño explicativo secuencial. Una forma inversa de diseño es lo que se llama diseño exploratorio secuencial. Y aquí en este modelo como ves lo cualitativo y cuantitativo se invierte. Así que aquí el énfasis está en qual y quan se convierte en un tipo más pequeño de una investigación de investigación adicional después del estudio cualitativo.Y así, esto es nuevamente en dos fases. Usted tiene recolección y análisis de datos cualitativos y luego la recolección y análisis de datos cuantitativos. Ahora lo que está sucediendo aquí es que en la primera fase se recolectan y analizan datos cualitativos seguidos por una segunda fase de recolección y análisis de datos cuantitativos que se basa en la primera fase cualitativa. Y como se puede ver en la QUAL capitalizada, el peso se coloca generalmente en la primera fase y los datos se mezclan a través de estar conectados entre el análisis cualitativo de datos y la recolección de datos cuantitativos. El diseño explicativo y el diseño exploratorio secuencial pueden o no tener una lente teórica explícita porque mucho dependerá de los hallazgos que provengan de cada una de estas fases, que pasarán a explicar los objetivos. Sin embargo, pueden o no presentar una lente teórica explícita. Ahora, en el nivel más básico, el propósito de esta estrategia es utilizar datos cuantitativos y resultados para ayudar en la interpretación de los hallazgos cualitativos. Pero a diferencia del enfoque explicativo secuencial, que es más adecuado para explicar e interpretar las relaciones, el enfoque principal de este modelo es Al igual que yo estaba tomando el ejemplo de los suicidios de los estudiantes en un cierto campus. Ahora hay un cierto fenómeno emergencia.Así que, queremos seguir estos casos para entender los fenómenos. Queremos explorar los casos en detalle primero, luego llegar con un instrumento que puede ser utilizado para administrar entre los estudiantes que pueden ayudarnos a explicar mejor el fenómeno cualitativo que hemos estudiado.De acuerdo, un tercer modelo es lo que se conoce como una estrategia de transformación secuencial.Y se trata de un proyecto de dos fases con una teoría teórica. Por lo tanto, también tiene una fase inicial, seguida de una segunda fase. Y la lente teórica se introduce en la introducción de una propuesta que da forma a la pregunta de investigación direccional destinada a explorar un problema. Por ejemplo, si queremos estudiar la cuestión de la discriminación o si queremos estudiar un problema de desigualdad.Por lo tanto, en la parte final de la lección de hoy, plantearé algunas preguntas que hay que poner en la propuesta que transmite el hecho de que nos dirigimos hacia una filosofía de investigación pragmática o nos dirigimos hacia un enfoque de investigación de métodos mixtos. Por lo tanto, en un diseño transformador secuencial, hay dos fases: podemos tener una fase dominantqual seguida de un muelle. Por lo tanto, secuencialmente los datos se están recogiendo o el reverso con la fase de quan dominante seguida por un qual.Sin embargo, el uso de la teoría debe ser explicito en ambas fases, ya sea que estemos refiriendose a una teoría de la ciencia social o a una la teoría cualitativa, la defensa, lo que es el punto de vista del mundo es hecho muy explícito en el diseño transformador.¿ Por qué?Debido a que los diseños transformadores están al final del proceso, tratando de lograr algún tipo de cambio y por lo tanto la defensa es el principal distintivo del diseño transformador.Así, se trata de tres formas diferentes de diseños secuenciales que los investigadores interesados podrían querer mostrar en su investigación.