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. Estábamos discutiendo sobre el screening y la selección de la línea celular de más alto rendimiento. Por lo tanto, los métodos que se pueden utilizar para seleccionar la línea celular de alto rendimiento pueden ser técnicas activas y pasivas. Así que, ahora, llegando al efecto de otros parámetros como la luz. Ahora la luz es un parámetro crucial especialmente para las células plantadas. La intensidad luminosa que significa la calidad de la luz, la periodicidad de la foto, que significa el ciclo de fotoperíodo ligero. Generalmente en cultivos in vitro mantenemos un ciclo oscuro de 16 a 8 horas, pero puede variar las personas optimizar la periodicidad de la foto para completar 24 horas de clyclean. Cuando digo calidad de luz lo que significa intensidad de luz es una que es lux y. Longitud de onda de la luz. Longitud de onda de luz. Por lo tanto, a veces el metabolismo secundario también es una función del tipo de luz que significa la luz de la luz. A veces en algunos de los metabolitos secundarios se ha encontrado que la luz azul induce la producción de un metabolito secundario que vamos a discutir algunos de los ejemplos. Por lo tanto, el comportamiento de la cultura está influenciado por 3 cosas que dije la periodicidad de la foto, la calidad de la luz y la intensidad. Ahora los efectos promontorios de la luz posiblemente debido a lo que la luz de la luz podría Anil la literatura si usted ve que puede desempeñar un papel en la actividad y la expresión de la actividad de las enzimas de las enzimas cuando se afecta puede incluso conducir a la transmisión activa de estos nutrientes la absorción de los nutrientes del suelo o el medium.Así, ahora esto puede ser una correlación indirecta porque algunas de estas enzimas que son responsiblepara la absorción activa están siendo influenciados su expresión puede ser influenciada por la fotoactividad de la luz o la intensidad de la luz o el tipo de luz o la longitud de onda. Por lo tanto, se ha informado de que la cantidad de sacarosa y nitrato se ha visto afectado por la luz. Ahora estaba diciendo un efecto indirecto que algunos de estos podrían conducir a la generación de ATP de producción mejorada de ATP que a su vez puede facilitar el transporte activo de los nutrientes. El proceso está bajo el control de los fitocromos. Ahora se trata de ciertas proteínas que son las proteínas que se generan que son impactadas por la luz que a su vez puede ayudar en la transcripción de ciertas enzimas que pueden ser responsables en la biosíntesis o la inducción de un metabolismo secundario particular. Por lo tanto, el proceso está bajo el control del fitocromo a través de la mediación del aumento en el nivel intracelular ATP también y si usted verá la literatura que podrían estar impactando directamente en el proceso de transcripción. Por lo tanto, también se ha observado un efecto contradictorio de la luz en la producción de metabolitos secundarios potenciados en presencia de la luz, donde la acumulación más alta ocurre en la oscuridad. Ahora, si en la naturaleza a veces se sabe que un metabolito secundario en particular se sintetiza en las partes subterráneas. Así que, ahora, conseguir sintetizado en las partes subterráneas el reglamento mightbe con luz. Así pues, si en condiciones in vitro intentarás realzar la producciónpuedes observar que bajo condiciones oscuras completas en tu célula vegetal u otras formas de vitroculturas, la biosíntesis del metabolito secundario se encuentra afectada o regulada. Por lo tanto, hay que obtener algunas indicaciones de cómo y dónde el metabolito secundario se está sintetizando y en condiciones naturales. Una temperatura que ahora llega a la temperatura generalmente 25 grados más menos 2 es lo que se considera adecuado para la mayoría de las especies, pero a veces incluso un cambio en 2 grados o 3 grados hace una diferencia que es lo que observamos con el Bylaw Udharatha. Por lo tanto, hay cámaras de crecimiento de plantas que se mantienen en 23 y una cámara de crecimiento de la planta que se mantiene en 25, pero menores de 25 grados C se encontrará que son ellos no crecen mucho su tasa de crecimiento se ve afectada. Por lo tanto, por lo tanto, la temperatura y de nuevo cómo cree que la temperatura puede jugar un rolein el crecimiento, así como el metabolismo secundario cómo afecta la temperatura. Mam presencia de la luz es directamente proporcional a la (Tiempo de referencia: 05 :19). La luz es una temperatura. (Tiempo de referencia: 05:24) actividad enzimática.La actividad de la enzima puede ser impactada o la permeabilidad de la membrana de la membrana de la composicion puede ser impactada. Por lo tanto, hay diferentes maneras en que los efectos de la temperatura. Ahora, llegando a la aireación y la mezcla de la cultura. Esto es particularmente importante en las condiciones de vida cuando se trabaja con culturas in vitro, como las culturas de raíz peludas o las culturas celulares, y cuando es más útil o más crucial cuando se encuentra en condiciones de cultivo líquido. Condiciones de la cultura. Ahora la agitación y la aireación de la cultura se establecen como parámetros independientes. Ahora la agitaciónes lo que facilitará como cualquier otro proceso de fermentación que facilitará .Mezcla. La mezcla está relacionada con la homogeneidad de transferencia de masa.Por lo tanto, no sólo de la misma permitirá que la célula a suspender no permita que se vuelva a establecer afectando a la transferencia de masa. ¿Qué más? Usted dijo que la homogeneidad significa que todos los medios son homogéneos en la composición entonces. (Tiempo de referencia: 06 :35) La mezcla de todo es correctamente significa condiciones uniformes en todo lo demás. En caso de las células de la planta. Friabilidad.Las celdas separadas serán. Dispersando.Dispersing. Lo que significa asentarse. Por lo tanto, manteniéndolo en suspensión. El tamaño de las burbujas. Y en el frasco de batido no hay burbujeo no es ... Por lo tanto, entonces podemos permitirnos dejar de tener un matraz estaticomo. Dice seguir moviendo las células que eran onsurface que van a bajar y como. O los medios de comunicación. En última instancia, el gas a las células está a través de los medios. Hm.So, la transferencia se facilita si los medios de comunicación son y cómo es la aireación que se lleva a cabo el frasco de batido especialmente es una aireación a través de la aireación de la superficie. Por lo tanto, continúa la circulaciónfacilitará el contacto de los medios con el aire de arriba. Por lo tanto, la agitación de la cultura y la aireación son componentes culturales independientes que pueden conseguir que puedan afectar al crecimiento y a la biosíntesis del metabolito secundario. Ahora el volumen de cultivo que puede tener influencia de coeficiente de absorción de oxígeno asociado con el área del medio de cultivo. Culturavolumen cómo impacta que también llamamos como media a la relación de volumen de matraz porque a su vez impactará en el. Relación product.Surface to volume. La superficie que está expuesta. (Tiempo de referencia: 08:17). Al aire. Por lo tanto, rpm generalmente aunque esto es sólo un rango de 90 a 120 rpm es si usted ve fermentaciones microbianas que va por encima de 250rpm, pero en las fermentaciones de las células de la planta casi menos de 100 o alrededor de 150 cruzando above200 y así, entonces, ¿cómo va a encontrar que lo que rpm es el óptimo. Si le doy a un experimento de planan que la velocidad de agitación debe ser óptima cómo usted decidirá. Se escribirá el efecto rpms o decir. Ok.Todas las condiciones de cultivo y los conjuntos experimentales son los mismos y lo ejecutarán en diferentes modelos y todo lo que aspiramos a aumentar comprobará si se trata de una producción máxima de tiempo de producción. Ahora, ¿por qué crees que habría un cambio. Lo que primero se verá impactado en la biosíntesis del metabolito secundario o. (Tiempo de referencia: 09:22) Es una respuesta interna de otra cosa. Las células en sí se dañarán. Sí porque son muy sensibles. No muy sensibles. Pero sí, pero puede haber fuerzas de corte perjudiciales. Con aumento en rpm. Ahora, ¿cómo va a encontrar o justificar que este rpm. Así que, a su vez cuando se habla de fuerzas de cizallamiento o de daño de la espinilla, cómo se cuantificará eso. Viabilidad celular.Viabilidad celular. ¿Cuáles son los métodos que estudiamos antes para la viability.t de las células de la planta? (Tiempo de referencia: 09:56) t t c (Tiempo de referencia: 09:58). Ha.Ha. Más cerca de ese ensayo de ttc. Por lo tanto, puede utilizar estos ensayos para comprobar la viabilidad. Por lo tanto, el porcentaje de rentabilidad baja con el rpm y luego finaliza porque interno es la productividad de la biomasa que se verá afectada y por lo tanto su productividad de producto. Por lo tanto, la primera sería la indicación sería su productividad de la biomasa y usted ve su viabilidad ok. ¿Qué más crees que aparte del oxígeno también puede ser impactado por esta relación de volumen del matraz de los medios o de tu rpm. Existen otros componentes gaseosos como el CO2 o componentes volátiles que actúan como reguladores del crecimiento, especialmente en las fermentacionesde las células vegetales, como el etileno. Por lo tanto, ahora cómo si hay una rotación demasiado reducida o demasiado grande, esto puede conducir a la fuga de estos componentes volátiles que pueden ser necesarios para la regulación del crecimiento de las plantas. Ahora, el pH generalmente planta las células que prefera poco pH ácido ligero que oscila entre 5 a 6. Por lo tanto, el ph cuando se mantiene el irrespeto de la especie uno tiene que ver que entre 5 y 6 son bastante sensibles que uno es el pH óptimo. Ahora, ¿cómo cree usted que el ph afecta al crecimiento. La actividad de las enzimas es crucialmente impactándose por el pH circundante del medio. Por lo tanto, los medios con componentes orgánicos no definidos suelen ser amortiguados. Por lo tanto, cuando usamos generalmente los medios de comunicación están bien definidos que es calledas la composición definida, pero cuando usamos sustratos complejos. Por lo tanto, hay batch tobatch. Así que, debido a que las descomponemos por ejemplo, su extracto de levadura o su hidrolizado de caseína peptoneor son sustratos complejos. Así que, ahora, cuando usted usa este tipo de sustancias complejas entonces su pH podría verse afectado. Por lo tanto, entonces generalmente tiene un agente de almacenamiento intermedio. Por lo tanto, cuáles son las sales de búfer más comunes que se utilizan en los medios .k h 2. Medios de fermentación. Potasio k h 2 4 rasgo de los contras de potasio. Dihidrogenofosfato de potasio dihidrogenofosfato de potasio. Por lo tanto, su inóculo y su precultura es también uno de los factores significativos que impactan el crecimiento y la productividad del metabolito secundario. Ahora, en general, cuando se optimiza el inóculo se optimiza la edad del inóculo que se optimiza el inóculo. Así que, cuando digo la edad del inóculo que significa qué. Qué fase de la raíz. Entendido. Ahora cuando dices inóculo sizeolo lo que significa. Cuánto de largo cuánto de inóculo. Concentración del inóculo. Por lo tanto, se ha comprobado que la acumulación de metabolitos secundarios en la actualidad está influida por el tratamiento preliminar. Ahora qué tratamientopreliminar usted recuerda que yo hablé de esto que es muy crucial especialmente en la tecnología de células de la planta que cuál es la calidad de su inóculo cuando digo calidad de su inóculo no es con el tamaño. Es la calidad del inóculo se refiere a. (Tiempo de referencia: 13:28) ¿Usted está de acuerdo en que la calidad de los inoculados es uno de los factores que pueden ser cruciales. Hm yeah.So, cuando digo calidad del inóculo lo que significa independientemente de cualquier tipo de fermentación. Qué tan fresco es el inóculo sí (Tiempo de referencia: 13 :43). Así, que significa la edad del inóculo. ¿Qué más? ¿Dónde crees que tu bioprosefficiency en términos de inóculo calidad cómo puede ser impactada. Inóculo será. Whatis la proporción de las células más productivas en su inóculo. Por lo tanto, lo que significa que usted dice la edad del inóculo y la proporción de las células productivas en el inóculo. Por lo tanto, porque siempre se trata de la mezcla de células. Si usted lo toma fermentaciones de células de la planta están viniendo de callos que es una masa heterogénea. Por lo tanto, es necesario asegurarse de que la sincrinousculture. Por lo tanto, cuando usted está preparando el inóculo que necesita para asegurarse de que termina en aninoculum que es de alta calidad, lo que significa que tiene la edad adecuada y tiene la cantidad más productiveladora del número de células que son necesarias para la producción de ese metabolito secundario es mayor la proporción es más alta que las otras células algunas células pueden ser de diferente tamaño, forma y por lo tanto, actividad metabólica. Ahora, los componentes medianos ya hemos hablado sobre los diferentes tipos de componentes medios que son necesarios en las fermentaciones de células de la planta. Ahora, en general, las condiciones pueden ser las que más frecuentemente soportan cuando decimos metabolitos secundarios. Por lo tanto, en general lo que se ha visto que los componentes de los medios que soportarán el crecimiento pueden no estar funcionando bien para el rendimiento del metabolito ondonario. Por lo tanto, si es necesario optimizar la composición media, entonces la composición del temedium tiene que ser optimizada por separado para la biomasa y para la producción del metabolito ondonario. Ahora veremos cómo se optimiza la composición de los medios. Whenel objetivo es optimizar para la biomasa máxima por ejemplo. Así, entonces, ¿cómo va a encontrar el uso de un solo factor de un rango en el que usted debe ser optimizinggif suponga que el rango no es correcto qué tipo de tendencia se observa. (Tiempo de referencia: 16:00). Hm.Low production. Tendencia que está trabajando en un rango. Por lo tanto, usted verá una tendencia no es qué tipo de tendencia puede observar si el rango no es correcto. Disminuir aumento. Continuamente disminuyendo o. Continuamente aumentando. Continuamente aumentando. Por lo tanto, será un modelo lineal. Por lo tanto, es que el modelo correcto para optimization.No. No qué tipo de modelos terminarán en givingyou valores óptimos. Campana de campana con forma de campana en forma de campana. Así, qué tipo de modelos ahora los convierten en forma matemática. ¿Qué tipo de ecuationsend up en convergence usted tiene forma de campana. hm tu campana dio forma a todas las formas (Tiempo de referencia: 16:45). Por lo tanto, qué tipo de polinomialellos de 2 grados de grado tendrán un punto de convergencia. Hm.Generalmente usted no tiene que ir más allá de eso porque entonces se vuelve. Demasiado complicado. Demasiado complicado para la optimización y los efectivos tampoco es tan significativo para trabajar con y pasar tiempo y una optimización de medios y costes involvedin. Por lo tanto, usted sube hasta 3 modelos de factor de nivel cúbico más crucialmente impactingsu rendimiento del producto. Ahora esto es lo que se hace en su optimización estadística de la que los youpeople estaban hablando. Una vez que haya hecho su único factor usted obtiene el rango adecuado. Por lo tanto, hay por lo menos asegurarse de que usted termina en ver el aumento y disminuir la curva de la forma de la marca de tendencia y luego si desea optimizarlo más a continuación, seleccione ese rango y luego utilizar los diseños que se llaman como diseños de detección y luego la optimización diseños usingdiseño de experimentos. Especialmente en el bioproceso esto debe ser takenup. Se trata de una herramienta muy útil que terminará en el lugar en el que se utilizará en la obtención de los parámetros óptimos en el número mínimo de experimentos posibles y cuando se haga un solo factor no se termina en la optima derecha por qué. ¿Por qué cree que variar un factor a la vez puede no darle la optima correcta, aunque usted será capaz de encontrar una campana. No es así. Eso. Porque usted no no tiene en cuenta la producción. Interacción de. Del otro todos los componentes en los medios de comunicación. Así que, ahora cómo cree que sus herramientas de optimización de estadísticas tendrán en cuenta el efecto interactivo. Bien damos alto y bajos de cada uno de ellos a través del componente y los .Ok. Nos da un conjunto de experimentos que varían de diferente. Por lo tanto, un número de receta se puede diseñar porque cada factor es variable. Por lo tanto, pueden ser así, muchas permutaciones. Entonces, ahora, cuál es la ventaja. He dicho que el número de experimentosse minimiza. Por lo tanto, más el número de factores que mantendrá en aumento exponencial. Así, ahora, la ayuda de estas herramientas se llaman como diseños factoriales fraccionados. Whatdoes that mean. También hay diseños factoriales completos, pero generalmente para minimizar el número de experimentos y llegar al valor óptimo se utilizan bien los diseños factoriales fraccionados. ¿Qué significa esto? Tomando eso (Tiempo de referencia: 19 :36). No hay que venir al diseño ahora mismo estamos diseñando experimentos. Por lo tanto, lo que significa que entre estas ayudas puede ser diferente, sólo le estoy dando un pequeño. Así que, ahora, usted escoge el diseño de la herramienta de experimento que vamos a elegir y elegir sólo algunos de estos puntos de diseño. Ahora, algunos de estos puntos de puntos diseñados serán entonces dados a ustedes y se les pedirá que lleven a cabo los experimentos. Ahora algunos de estos diseños en el rango que usted ha dado que elegir dependiendo del intervalo que puede haber. Por lo tanto, el diseño de muchos diferentes tipos puede ser el que elige sólo 3 puntos para una variable o un diseño en particular, que elige 5 puntos para una variable en particular en este rango. Por lo tanto, existen diferentes tipos de diseños en función del número de puntos de datos que eligen muy variable y, a continuación, de ahí elige sólo las recetas establecidas y le da un diseño de los experimentos que la herramienta le pide llevar a cabo. Ahora suponga volver a un metabolito secundario que no es el crecimiento asociado usted llevará a cabo el experimento lo que debe ser su respuesta para cada experimento. Por lo tanto, sus medios de comunicación para la masa biológica serán los mismos para los medios de su producto. No. No necesariamente. Hm.So, entonces, ¿cómo sabría qué componente es para la biomasa y qué componente es forproduct tal que al final usted termina en la productividad máxima del producto. Por lo tanto, por lo tanto, le gustaría optimizar de una sola vez cómo son sus diferentes componentes de los medios de comunicación están afectando a la biomasa y cómo son sus diferentes componentes de los medios de comunicación están afectando a su producto porque estos pueden no estar directamente correlacionados. Dependiendo de si se trata de una formación asociada al crecimiento o de un producto no asociado al crecimiento y también si es necesario hacer biomasa por separado y esto depende también de si se trata de una formación intracelular extracelular. En última instancia el objetivo es la productividad. Así que, ahora, volviendo a sus diseños de screening. Ahora, primero es que tengo algunos tantos componentes de medios diferentes primero que necesito saber antes de que llegue a la parte de la optimización que son los más significativos. Por lo tanto, de que Iba hablando en las clases anteriores que los diseños de detección como el diseño de Placard Barman más frecuentemente se utiliza usted debe haber oído que usted debe haber visto muchos documentos en la literatura. Lo que hace conectarlo con el modelado matemático. ¿Qué hace esto? Estos diseños de pantalla generalmente como su receta experimental se obtiene. Depende de ciertas asunmptionslet que hablemos del barman placard que se utiliza con más frecuencia. Se basa en la hipótesis de que, aunque hay interacción entre los factores, pero si existe una interacción entre 2 factores o 3 factores, no se puede negar que al menos uno de ellos tendrá un efecto muy significativo, entonces sólo sus factores de interacción están teniendo un efecto significativo. Por lo tanto, y qué otra cosa que hay escasez de factores, lo que significa que los factores que usted ha elegido son factores independientes. No se suman lo que significa que uno de los componentes no está afectando a usted no está a juego con los lápices aquí. Por lo tanto, estos son factores independientes. Por lo tanto, ahora, con esto se toma en cuenta porque supone que los efectos principales son los efectos más significativos y que estos efectos significativos los efectos interactivos ganarán importancia. Por lo tanto, descuida el efecto interactivo y se ajusta a un modelo lineal. El modelo lineal sólo tiene en cuenta los efectos principales de los efectos principales son el efecto de cada uno de los parámetros a b c d y le pedirá llevar a cabo los experimentos en los 2 un rango que usted ha dado el nivel inferior y el nivel superior seleccionará algunos de los puntos de diseño y entonces usted hará el experimento basado en ese experimento tratará de fityour respuesta. Ahora su respuesta se convierte en que y es igual a mx más c su responseis y. y.No es así y usted es factores es x1, x2, x3. Ahora se basará en el valor y se basará en los experimentos que usted ha llevado a cabo usted obtendrá un número de y es para el número de x1, x2, x3 función. Por lo tanto, usted va a encajar todo esto en un modelo lineal polinomio basado en el ajuste y la cercanía de la instalación hará un análisis de regresión simple andit encajará y le dará los coeficientes de que m mx plus c estaba allí. Ahora esta mx puede ser m1 x1 más m2 x2 más así. Por lo tanto, le dará después de encajar Fittingis qué modelo es qué. Aimple comenzaste con una ecuación simple y es igual a m xplus c te das los datos de y y x terminarás después de mejor encajarlo te daremos el valor de m y c de igual forma en el mismo modelo. Le dará los valores de diferentes m s para diferentes x1 x2 no es ahora dependiendo del valor de estos m s y que firma lo que se puede hacer fuera. Positivamente, realmente hacen que la concentración sea negativa (Tiempo de referencia: 25:50). Sea más claro. Suponga que usted ve un positivevalue de m lo que significa. Hablemos que ella está hablando de la señal primero que no hablaremos de la magnitud que hablemos de la señal primero un coeficiente positivo meanswhat. Crecimiento de la tasa de crecimiento. Todo el tiempo es más específico. (Tiempo de referencia: 26 :17). Depende de lo que sólo puede decir ser más específico que en el rango que ha seleccionado a medida que aumenta desde el extremo inferior al extremo superior es positivamente impactante y puede ser cualquier respuesta. Un negativo significaría lo que en el rango seleccionado como youestán aumentando está impactando negativamente. Ahora por qué esto es importante en la gama seleccióneste puede ser un nutriente importante como por ejemplo, el nitrógeno negativo no significa que usted el nitrógeno para llevar a cero. Hm.significaría que la cantidad que usted está añadiendo actualmente o en este rango que ha elegido puede ir por debajo de los menos 1 que ha elegido o el límite más bajo que ha elegido. Lo ideal sería que ahora se revisara por debajo de este rango mínimo entendido. Ahora hablando de la magnitud lo que significa la magnitud. Cómo ayudará a la optimización de sus medios. Todos los factores serán dados algunos signos de magnitud isn'tit. Así que, ahora esto es lo que te dirá lo que supposethere fueron 3 factores uno es menos 5 más 5 más 3 qué se puede hacer con estos valores. Whatcan you do con estos valores con magnitud no puede clasificarlos. Sí a la derecha (Tiempo de referencia: 28:03). Clasifiquen para qué clasificación es lo que ahora era nuestro objetivo antes de empezar con el barman desplumado. (Tiempo de referencia: 28:12) optimización. Diseño de detección significa lo que no la optimización. Hm.I dijo que el diseño de tamizaje lo que significa eso. (Tiempo de referencia: 28 :22). Que (Tiempo de referencia: 28: 24). Cuál es significativo cuál es el menos significativo que significa la clasificación se puede hacer. Ahora para la optimización si hubiera 16 parámetros 16 componentes en los medios de comunicación todos los 16 beranked. Hm.So, la optimización significa que todos los 16 tienen que ser optimizados idealmente en el papel, pero usted piensa que es un gasto de tiempo de gasto consumibles. Dependiendo de esta magnitud y del signo, puede pickthe top ranked que están afectando más significativamente su respuesta para una mayor optimización en el rango. Ahora, ¿por qué cree que la optimización adicional es crucial como los valores que le he dado menos 5, lo que significa que. Minus.Usted necesita ahora ver que prefiere tomar menos 5 y más 5 y dejar el plus 3porque menos 5 de magnitud sabio es más significativo, lo que significa que la reducción de este componente en la optimización en la gama más baja puede afectar a su respuesta mucho más que con el mismo cambio que usted haría puede afectar a su respuesta mucho más que su más de 3 cambios el mismo cambio que usted haría 2 más 3 .Así, que es lo que es útil en los diseños de detección entonces usted las clasifica entonces usted llega a los diseños de optimización. Debes tener papeles de lectura los más utilizados es tu metodología de oficina de respuesta.Metodología de la oficina de respuesta hay una serie de herramientas allí. Una de las herramientas más utilizadas es el diseño central compuesto que usted debe haber oído hablar sobre el diseño behnken de la caja también.Así, el diseño compuesto central lo que hace o estos una oficina de respuesta metodologyin general qué hace. Tendrá una serie de herramientas que ahora estaba hablando aboutthat entre 3 a 5 en ese mismo rango que usted había dado que va a elegir y elegir el recan sea cualquier número de x y no s y x s porque usted ha supuesto x3 x1, x2, x3.Ahora, este x1 entre menos 1 y más 1 también puede tener una serie de puntos de datos. Así que, ahora, esto elegiría de 3 a 5 esos puntos de datos y te dará una receta. Una vez más se llevan a cabo experimentos y se tratará de encajar la metodología o la tecnología es el mismo que se ajusta a los datos en un modelo modelo. Ahora qué tipo de modelo preferiblemente un modelo lineal si usted termina en un modelo lineal lo que significa. Puede funcionar. Cambie el. ¿Qué significa ahora que está trabajando con la optimización de lo que significa. Funciona con la optimización. Que el rango que ha seleccionado no era correcto. Por lo tanto, tiene que ser un punto convergente ahora no vamos más allá con una suposición que generalmente se ve a la gente no van a ser beyondquratic y cúbico, ni ningún factor 4 o 4 grados polinomio o 5 grados polinomio por qué youthink. Si usted ha seleccionado 4 4 factores de su diseño de screening supuesto que fueron crucialfinally la interacción puede ir hasta 4 grados hay un b c d no es, pero whatis generalmente hecho sólo los efectos cuadráticos se toman en cuenta significa hasta sólo 2 degreesporque el efecto no es que en el papel es incorrecto, pero el coeficiente que está asociado con estos ahora en un polinomio que es un polinomio de 3 grados lo que todos los diferentes factores que usted tendría usted puede una ecuación cuadrática. Por ejemplo, usted tendrá y es igual a puede ser m x m x cuadrado mx cubo si hay 2 factores pueden ser m x1 x2 m x1 x2 x3 puede ser m x1 cuadrado x2 así que en Puede ser un polinomio tan largo, pero generalmente los términos de orden más altos se descuidan porque su coeficiente asociado no será tan significativamente impactando su respuesta. Si es así, entonces hay que mirar hacia la ecuación del modelo. Así que, a continuación, una vez que se ajusta y siempre se utiliza para el análisis de la varianza. Esto le dirá que cómo es el buen ajuste o no el error una vez que hizo el experimentis aceptable o no. Por lo tanto, es ahí donde sus estadísticas llegan a la imagen de si el nivel de confianza puede aceptar este modelo. Si la confianza es buena, el modelo es capaz de predecir la confianza de la predicción por el modelo aceptado. Ahora una vez que usted tiene el modelo ahora supongamos que ahora el modelo está listo que los valores de meansnow a los coeficientes han sido asignados en esta ecuación polinómica este es un modelo. Ahora cómo usted utiliza esta ecuación para determinar los valores óptimos. Esto es todo lo que nos hemos estado haciendo para generar el modelo no lo es. Ahora viene a nuestro objetivo final que necesito. Ahora cómo este modelo te va a ayudar a optimizar. Donde su ayuda en silico ayuda. Manualmente es difícil porque es un polinomio que significa ahora que este modelo puede predecir para diferentes x1, x2, x3 que puede predecir un número de y's.Hm de acuerdo a la respuesta. Así, ahora, en silico se puede generar lo que asolar con un cambio en el acceso cómo es y cambiando y si la función objetivo puede ser keptas poner y maxima y resolver esta ecuación para darme el valor de x1, x2 y x3 para y maxima. Podemos utilizar una serie de métodos matemáticos. Los métodos numéricos están disponibles no lo es. Por lo tanto, esto es lo que pasa en el fondo de estas herramientas que se generan los trazados de contorno porque estos están convergiendo. Por lo tanto, en una superficie 3d que se llama como respuesta tensoe debe tener una superficie vista que sale 3d superficies. Por lo tanto, con el cambio en tan general cuando usted ve contornos le mostrará el efecto de cualquier 2 factores que es un 2 d plot.Así que, elegirá y elegir. Así que, ahora, es el usuario definido qué 2 factores. Ahora howaría usted define qué 2 factores. Puede volver a su diseño de selección y ver o en su modelo qué coeficiente de factor era máximo. Supongamos que el carbono y el nitrógeno se avecinan y el rango de los 2 primeros. Por lo tanto, intentarías hacer una trama de contorno entre carbono y nitrógeno que es una trama 2d manteniendo el resto de los factores hay valores promedio y youve cómo está cambiando tu respuesta y sigues generando estos puntos de datos. Así que, insilico lo que hace es todos estos puntos de datos porque se trata de una trama convergente. Por lo tanto, arounda circunferencia sea cual sea el valor de x1, x2, x3 le dará la misma respuesta. Por lo tanto, cuando siga maximizándolo se converge a un único punto donde su x1 y x2 será el valor un valor único que le está dando el valor máximo y que es cómo se hace. Por lo tanto, así es como llegará al valor óptimo. Ahora en su cuando usted verá herramientas dependiendo de la confianza de su modelo que a veces diferenciar la zona de porque es una superficie 3d cómo va a llegar a saber aunque estoy obteniendo un máximo aquí, pero cómo sé que cuánto es el intervalo de confianza aunque estoy gettinga maxima aquí, pero mi x1, x2 predicho aquí están cayendo en un valor de confianza menor. Por lo tanto, entonces no elegiría que preferiría elegir un valor de respuesta más bajo donde el intervalo de confianza del modelo es alto. Por lo tanto, es donde se utilizan estas superficies 3d y las superficies 3d tienen una demarcación de color a través de la cual se puede el usuario puede saber dónde el modelhow es la confianza del modelo que varía en diferentes regiones de su espacio de diseño ok. Por lo tanto, tatis cómo la optimización de los medios o cualquier tipo de optimización se hace y es útil porque en el número mínimo de experimentos se puede llegar a la optima.