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Tecnologías emergentes en sistemas de información

Estudie las diversas tecnologías emergentes como IoT y Cloud Computing en Sistemas de Información en este curso gratuito en línea.

Publisher: NPTEL
Este curso gratuito en línea le presentará una variedad de tecnologías de sistemas de información emergentes que las organizaciones están implementando. Se cubrirán la computación en la nube, el Internet de las cosas (IoT), los grandes datos, la cadena de bloques, los sistemas de apoyo a la decisión, los sistemas de expertos, los sistemas de gestión del conocimiento y varias otras tecnologías. En este curso lograrás una buena comprensión de la operación de estas tecnologías emergentes.
Tecnologías emergentes en sistemas de información
  • Duración

    5-6 Horas
  • Students

    262
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

La tecnología es un mercado en constante cambio, y aquellos que quieren mantener el nivel más alto de desarrollo de tecnología deben adaptarse. El viaje al consumidor está cambiando, y tanto los clientes como las empresas están adoptando tecnologías emergentes. A medida que las tendencias de la industria de TI como la computación en la nube, los grandes datos y el Internet de las Cosas (IoT) se vuelvan más frecuentes, el mundo buscará negocios que puedan ofrecer precisión y eficiencia en tiempo real. Las empresas y los proveedores de soluciones también están analizando las últimas tendencias y oportunidades que ofrecen las innovaciones emergentes para lograr todo su potencial y satisfacer las demandas de una base de clientes impulsada por la tecnología. Este curso reconocerá la mayoría de las altamente valoradas tecnologías emergentes que están siendo adoptadas por organizaciones de todo el mundo. En primer lugar, se le introducirá la computación en la nube. Usted entenderá la diferencia entre las infraestructuras informáticas tradicionales y las infraestructuras basadas en la nube. Luego, se delinearán numerosos beneficios de la computación en la nube, así como la jerarquía de modelos de nube. También se señalarán los distintos modelos de servicio en la nube y los retos de la computación en la nube. A continuación, se le introducirá a Internet of Things (IoT). Aprenderá cómo IoT utiliza sensores y actuadores para intercambiar datos con el software de control con fines específicos.


Posteriormente, también se enfatizarán los diferentes tipos de sensores y actuadores, las cuatro capas de la arquitectura de IoT y la importancia del IoT en las ciudades inteligentes. También descubrirás el papel del IoT en la domótica, el control de acceso, el control de la luz y la temperatura. Hay varios componentes y jugadores que permiten a las empresas y a los consumidores conectarse a sus dispositivos IoT, que luego se resaltarán. A continuación, obtendrá una comprensión de los diversos beneficios e inconvenientes del IoT, así como de las posibles soluciones. Además, se introducirá una gran tecnología de datos. Usted aprenderá acerca de los cuatro V' s de Big Data, así como la tecnología y aplicaciones de Big Data. Se abordarán otras tecnologías emergentes que incluyen blockchain, realidad virtual y realidad aumentada. Después, descubrirá cómo los gestores utilizan Knowledge Management Systems (KMS) para crear, almacenar, transferir y aplicar conocimientos en las empresas. Luego, se discutirá la cadena de valor de la gestión del conocimiento, así como los sistemas de gestión del conocimiento en toda la empresa. Posteriormente, se le introducirán en Decision Support Systems (DSS). Aprenderá cómo los sistemas de soporte de decisiones ayudan a los gestores a tomar decisiones óptimas para las organizaciones.
Después, aprenderá cómo los ejecutivos de cualquier organización utilizan sistemas de soporte ejecutivo (ESS) para investigar y resolver problemas estratégicos, así como tendencias a largo plazo. Se revisarán las decisiones programadas y no programadas, así como diversas características, beneficios e inconvenientes de los sistemas de apoyo ejecutivo. Además, aprenderá acerca de Expert Systems (ES).

A continuación, se ilustrarán los componentes de un sistema experto, así como cuatro métodos para representar el conocimiento. También verá cómo los sistemas expertos capturan y transforman el conocimiento experto en información basada en el sistema. Entonces, se discutirán las ventajas y desventajas de los sistemas de expertos. Por último, se le introducirá Learning Management Systems (LMS). Usted obtendrá una comprensión de cómo las organizaciones utilizan el LMS para satisfacer las necesidades de aprendizaje y desarrollo de sus empleados. Por último, como ejemplo de LMS, se presentará el concepto emergente de cursos masivos online abiertos (MOOC) y su adopción por parte de diversas organizaciones, así como MOODLE. Con el rápido avance de la tecnología, se ha vuelto fundamental para las organizaciones y los individuos mantenerse al día en las tecnologías emergentes. Este curso proporciona un amplio acceso a la actualización de su conocimiento de las últimas tecnologías emergentes y está destinado a personas que trabajan en la tecnología de la información o los negocios o que simplemente quieren aprender sobre él. Entrol ahora y aproveche este curso versado.

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