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Seis Sigma | Gráficos | Alison Control

Quality Control
Gratis

Conozca las herramientas de Six Sigma y tecnhiques utilizados por identificar y eliminar defectos y reducir la variabilidad en los procesos de fabricación y de negocio.

  • Duración

    2-3 Horas
  • Evaluación

    Yes
  • Certificación

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL
Descripción Resultados Certificación View course modules

Control del proceso estadístico (TPS) es un proceso utilizado para determinar si una empresa de fabricación o proceso está en un estado de control estadístico. Los gráficos de control son muy importantes las herramientas utilizadas en este proceso, ya que ayudan a vigilar la estabilidad de un proceso.

El curso comienza por describir las principales características de gráficos de control. Estas características incluyen los puntos de datos, un central (valor medio) y superior e inferior límites (límites para indicar dónde una salida de proceso se considera 'fuera de control'). A continuación, el curso describe cómo controlar visualmente diagramas muestran las fluctuaciones de una variable de proceso particular, como la temperatura, de manera que permite al ingeniero fácilmente determinar si estas variaciones están dentro de los límites del proceso especificado.

Este curso será de gran interés para todos los profesionales que trabajan en los ámbitos de Six Sigma, Quality Management y manufactura que quiero aprender más acerca de los gráficos de control y cómo juegan un papel central en la supervisión de la estabilidad del proceso. También será de gran interés para todos los alumnos que quisiera una carrera en materia de Six Sigma y control de calidad.

Requisitos previos: Se recomienda que haya estudiado los siguientes cursos

Tras finalizar este curso los alumnos podrán:


  • Describa los elementos básicos del proceso de control estadístico.
  • Definir y aplicar gráficos de control.
  • Describir y utilizar diagramas de control de atributos.
  • Describir y utilizar diagramas de control de variables.
  • Describa el patrón gráfico de control.

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