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Información y modalidades probabilísticas de incertidumbre

Conozca los principios básicos de la información y la modelización probabilística de la incertidumbre con este curso gratuito en línea.

Publisher: NPTEL
¿Cuáles son las diversas maneras de abordar los riesgos utilizando la probabilidad, y por qué hay una necesidad de ello? Este curso gratuito en línea proporciona una base para entender el proceso de analizar la incertidumbre y la variabilidad en las evaluaciones de riesgo. Usted estudiará cómo los modelos probabilísticos incorporan incertidumbre y cómo proporcionan una estimación para variables desconocidas. Aproveche para registrarse ahora y conozca el uso de modelos de probabilidad.
Información y modalidades probabilísticas de incertidumbre
  • Duración

    4-5 Horas
  • Students

    30
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

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Description

Las formas matemáticas de medir la información para reducir la incertidumbre forman los componentes principales de este curso en la modelización probabilística. El curso comienza describiendo la información y la incertidumbre como un proceso que selecciona uno o más objetos de un conjunto de objetos. Usted estudiará cómo los modelos probabilísticos incorporan la incertidumbre, que continúa hasta las salidas del modelo. A continuación, descubrirá cómo la propagación de la incertidumbre le permite determinar un rango de valores de previsión y estudiar cómo se determina la distribución de probabilidad implícita para una métrica de salida elegida. Después de esto, se le enseñará cómo un modelo probabilístico proporciona una estimación para las variables desconocidas. Esto incluirá la importancia de las funciones de masa de probabilidad y escalas de intervalo en la distribución de las probabilidades sobre los valores de la variable aleatoria ’ s. El curso también explica cómo los teoremas de límite describen el comportamiento asintótico de secuencias de variables aleatorias, basadas en sumas parciales normalizadas de otra serie de variables aleatorias.

¿Alguna vez te has preguntado cuánta información se revela al responder preguntas simples? Este curso explorará la cuantificación de la cantidad de información en eventos, variables aleatorias y distribuciones. Se le enseñará cómo se utiliza un modelo estocástico para procesar situaciones que tienen aleatoriedad o incertidumbre. Esto comprobará los aspectos del problema que se está estudiando, cómo se asignan las probabilidades a los sucesos del modelo y cómo se pueden utilizar para realizar predicciones o proporcionar otra información relevante sobre el proceso. Además, aprenderá a averiguar el valor de información de ‘ ’ de un mensaje comunicado midiendo el grado de aleatoriedad utilizando entropía. Esto incluirá el proceso de medir la ambigüedad promedio de la señal recibida en el mensaje y una medida de la probabilidad con la que se espera que ocurra un resultado específico. También estudiará cómo el hash transforma un conjunto de caracteres en un mensaje en una longitud más corta que representa la información.

Por último, aprenderá sobre el proceso de determinar la proximidad de dos distribuciones basándose en las variaciones de la distancia total. Usted descubrirá la importancia de la entropía relativa en el análisis de las medidas del producto y cómo las medidas intrínsecas de la distancia son clave para entender las tasas de convergencia mínimas y máximas. La generación de muestras a partir de una distribución utilizando una aleatoriedad uniforme se desglosará para usted. Al tomar este curso, usted desarrollará experiencia en la cuantificación de la información. Se revelarán los modelos probabilísticos más útiles para capturar y explorar las evaluaciones de riesgo. ‘ Información y Probabilidad Probabilística de Incertidumbre ’ es un curso informativo destinado a incorporar variables aleatorias y distribuciones de probabilidad en el modelo de un evento o fenómeno. Este curso sienta las bases para que los alumnos desarrollen sus intereses en áreas más específicas, como el reconocimiento automático del habla, los sistemas de expertos probabilísticos y las teorías estadísticas de la visión. Entonces, ¿por qué esperar? Inscríbase en este curso y mejore sus habilidades en el área de la incertidumbre de modelado utilizando métodos probabilísticos.

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