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Límites Inferiores Utilizando Herramientas De Teoría De La Información

Conozca los principios de la utilización de herramientas de la teoría de la información para obtener límites inferiores con este curso en línea gratuito.

Publisher: NPTEL
Los límites superiores se utilizan principalmente para anunciar la popularidad de un algoritmo. Sin embargo, ¿y si uno quiere argumentar que ningún otro algoritmo puede ser mejor, o tal vez que algún problema es tan difícil que uno no puede posiblemente esperar encontrar una buena solución a él? Esto implica la necesidad de un límite inferior. Aprenda sobre el procedimiento para establecer límites inferiores para los problemas de estimación a través de información concisa-argumentos teóricos tomando este curso ahora.
Límites Inferiores Utilizando Herramientas De Teoría De La Información
  • Duración

    1.5-3 Horas
  • Students

    13
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

La implicación de la investigación contemporánea consiste en encontrar respuestas a problemas de la vida real. Sin embargo, el enfoque principal de estas investigaciones está dirigido a comprender lo imposible. Las representaciones de los límites principales, detectar objetivos irrazonables, dar garantías de optimalidad a los sistemas útiles y percibir cuellos de botella en los detalles de emisión que pueden llamar al desarrollo son los principales resultados de la imposibilidad. El proceso de determinar la mejor solución posible a un problema es una tarea común en varios campos de la teoría de la información. Por ejemplo, ¿cuál es el tiempo mínimo necesario para un algoritmo en el cálculo de la función distribuida? ¿Cuántas repeticiones son necesarias para determinar la solución óptima en la optimización? ¿Cuánto memoria se necesita para aprender la distribución de datos o portabilidad? ¿Cuál es el procedimiento para determinar los mejores métodos de codificación y decodificación en un canal de comunicación? Esto llama a la necesidad de derivar el uso de las aplicaciones originales de algunas de conocidas desigualdades de información-teoréticas para determinar la ruta más corta a un problema determinado.

El enfoque principal de este curso se basa en dos temas importantes: “ Teoría de la información ” y “ Bounds inferiores ”. Comienza describiendo la importancia de límites inferiores para la compresión de datos y la generación de aleatoriedad. Usted estudiará el proceso de una representación precisa de la información excluyendo la redundancia usando el teorema de codificación fuente de Shannon. Después de esto, se explica la implicación del teorema de conversación fuerte para los canales discretos sin memoria. Usted explorará el procedimiento de establecer un umbral entre una comunicación perfectamente fiable y completamente poco fiable. Además de esto, se discute el proceso de determinar las funciones de confiabilidad para la codificación fuente con un criterio de fidelidad a tasas más bajas mediante el establecimiento de una conversación fuerte. Las aplicaciones del lema de eliminación redonda incluyendo la prueba de la teoría de la información y otros teoremas de suma directa y conjetura hacia los límites inferiores son resaltados. El curso explora varios límites inferiores de estructura de datos basados en la complejidad de la comunicación para clasificar las diversas tareas de los problemas de estimación y optimización.

Por último, el curso ilustra los límites inferiores para el riesgo minmax en la decisión general-problemas teóricos. Usted descubrirá el papel de la redundancia mínima en la actuación como un límite inferior para la mayoría de las fuentes. Esto incluirá las técnicas utilizadas para reducir el riesgo minmax de un problema estadístico, incluidos los métodos de Markov y Fano. Después de esto, usted estudiará los métodos para obtener límites inferiores basados en la integración de diversas nociones contrastantes de diversos campos y problemas. Esto incluirá el procedimiento para determinar el método adecuado para un problema especificado. Por último, el curso describe la eficiencia de aplicar estos límites inferiores a una amplia gama de problemas de estimación estadística. Los límites inferiores son la solución, a los problemas que son muy difíciles de resolver o uno es demasiado tonto para llegar a una mejor solución. ‘ Límites inferiores utilizando herramientas de teoría de la información ’ es un curso informativo que retrata el panorama actual en la construcción de límites inferiores utilizando los marcos de la teoría de la información. Inscríbase en este curso ahora y aprenda las técnicas y principios de los límites inferiores en la búsqueda de la solución más corta a una determinada tarea.

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