Análisis de estadísticas y datos y muestreo | Curación en línea gratuita | Alison
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Fundamentos de las estadísticas

Descubra los métodos estadísticos clave, incluyendo la tendencia central, y la desviación estándar en este curso gratuito en línea.

Conocimientos básicos de Matemáticas
Gratis
Con este curso gratuito en línea, usted dominará las matemáticas de muestreo, recolección y análisis de datos, computando las medidas básicas de la tendencia central que incluyen la media, la mediana y la modalidad, y descubrir las ventajas de utilizar la notación sigma. Comience el curso hoy y aprenda cómo las medidas de dispersión y la curva de campana normal pueden ayudarle a entender mejor el mundo de hoy como se ve a través del análisis estadístico!
  • Duración

    1.5-3 Horas
  • Evaluación

    Yes
  • Certificación

    Yes
  • Publisher

    ADU

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

Las estadísticas se utilizan con frecuencia para describir las características de grandes cantidades de datos que podemos encontrar en nuestras vidas cotidianas. En este curso descubrirá los requisitos para un muestreo, métodos para recopilar y organizar los datos y los tipos de clasificaciones de datos. Se debatirán las medidas básicas de la tendencia central, tales como la media, la mediana, el modo. El curso también cubre la notación sigma – una potente herramienta que permite al usuario condensar un gran número de cantidades numéricas en una expresión simplificada.

Entonces aprenderá cómo las medidas de dispersión pueden proporcionarle una mejor comprensión del grado en que los datos numéricos tienden a propagarse alrededor de un valor promedio, o no. Investigar cómo se pueden utilizar las medidas absolutas y relativas de dispersión para comparar los datos. Estas medidas incluyen el rango, la desviación absoluta media, la varianza, la desviación estándar y las distribuciones normales y sesgada.

Por último, explorará las relaciones entre conjuntos de datos y aprenderá acerca de la correlación, los gráficos de dispersión, el coeficiente de correlación de Pearson, los niveles críticos de r y la determinación de la ecuación de una línea de regresión o “ mejor. ” Inicie el curso actual y aprenda los métodos estadísticos clave que pueden ayudarle a comprender mejor el mundo actual.

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Modules

Datos de muestreo, recopilación y clasificación

Medidas de la Tendencia Central: Media, Mediana, Modo

Notación Sigma y Summaciones grandes

Medidas de dispersión y distribución normal

Relaciones entre conjuntos de datos: Scatterplots, Correlación y regresión

Evaluación del curso

Learning Outcomes

Después de haber completado satisfactoriamente este curso, podrá:


  • Requisitos de Explain para la realización de un muestreo
  • Describir los procesos de clasificación de datos
  • Calcular tendencia central, incluyendo media, mediana, modalidad
  • Definir expresiones de notación sigma para escribir grandes sumas
  • Calcular el rango para un conjunto de datos
  • Desviación absoluta media de cálculo
  • Desviación de cálculo
  • Desviación estándar de cálculo
  • Media de etiqueta, desviaciones estándar y porcentajes en un normal curva de campana
  • Identificar las variaciones en los gráficos sesgados
  • Comparar relaciones entre conjuntos de datos utilizando la correlación
  • Analizar gráficos de dispersión y, a continuación, crearlos según los datos dados
  • Calcular el coeficiente de correlación de Pearson
  • Calcular los niveles críticos de r
  • Calcular la ecuación de la línea de regresión y el “ mejor ajuste ”

Certification

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