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Elementos de información de recuperación humano-informática

Core IT Skills
Gratis

Más información sobre técnicas de recuperación de información human-computer.

Descripción Resultados Certificación View course modules

Grandes cantidades de datos y la información aparecen en la web cada año. Estos datos se toma en una amplia variedad de formas como texto, imágenes, video, código y estadísticas para nombrar unos pocos. Datos y la información también pueden ser multilingües y dinámico en el, por ejemplo, blogs y wikis está siendo constantemente actualizado y por última vez. Empresas como Google gastan millones de dólares tratando de mejorar continuamente los métodos de recuperación de información human-computer para que la información obtenida de una búsqueda es relevante. Ahora esto se considera una de las áreas más importantes en el desarrollo web. Este curso de recuperación de información de human-computer online gratis muestra cómo moderno búsqueda técnicas integran métodos de recuperación de información con estudios de interacción hombre-máquina, para que los datos y la información están representados de forma que conduce al usuario de forma rápida y eficiente a resultados relevantes. En este curso aprenderá técnicas relacionadas con la recuperación de información human-computer como sugerencias ortográficas y reformulación de consulta automática que pone el control de selección e interpretación en las manos del usuario. Búsqueda faceteada permite a los usuarios navegar información jerárquicamente, pasando de una categoría a sus subcategorías, mientras que 'hacia adelante' proporciona un enfoque general para la exploración. Por ejemplo, varias aplicaciones web emplean AJAX automáticamente completar los términos de la consulta y sugerir búsquedas populares. Este curso de recuperación de información de human-computer online gratis será de gran interés para todos los profesionales de TI que deseen un mayor conocimiento y comprensión de los métodos de recuperación de información human-computer y a todos los estudiantes que desean aprender más sobre cómo acceden a datos e información por motores de búsqueda.

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