Loading

Diploma en Redes Neurales en Python-Aprendizaje profundo para principiantes

Este curso gratuito en línea le enseña a construir redes neuronales artificiales y modelos de aprendizaje profundo utilizando lenguaje Python.

Publisher: Start-Tech Academy
¿Te intriga el mundo de las redes neuronales artificiales? Este curso online gratuito es tu primer paso para entender las Redes Neurales Artificial y el Deep Learning. Los videos le guiarán a través de este proceso ayudándole a construir modelos de red neuronal usando Python. A continuación, utilizará esos modelos para realizar predicciones casi precisas, así como aprender Python desde cero y utilizar las bibliotecas y los marcos de datos en Python para manipular datos.
Diploma en Redes Neurales en Python-Aprendizaje profundo para principiantes
  • Duración

    6-10 Horas
  • Students

    642
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

Si usted es un entusiasta del aprendizaje profundo, aquí está su oportunidad de convertirse en experto en Redes Neurales artificiales (ANN) en un corto período. Sin necesidad de conocimientos matemáticos o de programación avanzados, este tutorial de aprendizaje automático python le enseñará todo lo que necesita saber para construir modelos predictivos de aprendizaje profundo utilizando Python y sus bibliotecas-Keras y Tensorflow. Usted tendrá la oportunidad de practicar a medida que aprende siguiendo instrucciones sencillas paso a paso proporcionadas a través de las conferencias de vídeo. Los pasos se demuestran a usted y se apoyan explicando las teorías y la razón detrás de cada uno. Usted comenzará el curso comprendiendo las aplicaciones de los modelos de redes neuronales y el aprendizaje profundo y sus ventajas y luego se introducirá en diferentes conceptos como perceptrones, arquitectura de red y descenso de gradiente.

La siguiente parte del curso requiere que usted tenga algunas habilidades básicas de Python. Esto le permitirá ver cómo se utiliza el algoritmo de descenso de gradiente para encontrar los mínimos de una función y esto se utiliza para optimizar el modelo de red. Se le dará un curso intensivo en Python, por lo que se familiarizará con el entorno de Jupyter para la programación de Python y bibliotecas como Numpy, Pandas y Seaborn. Puede saltarse esta parte si ya está cualificado en Python. En este punto, estará listo para empezar a crear un modelo de ANN simple y comenzará utilizando la API secuencial para resolver un problema de clasificación y luego pasar a resolver un problema de regresión-esto incluye aprender a crear arquitecturas de ANN complejas utilizando la API funcional. Por último en este curso de Python, aprenderás a guardar y restaurar modelos. Si desea profundizar en el proceso de análisis de datos y preproceso para los modelos de ANN, siga la siguiente sección de esta introducción al aprendizaje automático con Python, que discute la teoría básica de un árbol de decisión y las técnicas de la imputación de valor faltante, la transformación de variables y la división de Test-Train. La técnica clásica de aprendizaje automático de la regresión lineal seguirá. También aprenderá a cuantificar la precisión de un modelo, interpretar los resultados del análisis predictivo y encontrar la solución a un problema empresarial.

Este curso es para aquellos que quisieran seguir una carrera en la ciencia de datos o usar la ciencia de redes neuronales para resolver problemas de negocios complejos o para cualquiera que quiera aprender machine learning con Python. Debido al avance en la minería de datos y el poder de computación en los últimos años, las máquinas de negocios han adquirido capacidades de aprendizaje profundo mejoradas. Todos aquellos que pueden aprovechar esas capacidades tienen un inmenso poder en sus manos. No es de extrañar, por lo tanto, que sean muy solicitados en el mundo profesional de hoy. Al inscribirse en este curso, se dará un salto en una dirección que tiene numerosas oportunidades de carrera en muchos datos y campos de negocio analíticos.

Inicio Curso Ahora

Careers