Loading

Alison's New App is now available on iOS and Android! Download Now

Diploma en las Fundaciones de la Visión Informática

En este curso gratuito en línea, aprende sobre las estrategias para capacitar a las computadoras para visualizar y comprender el contenido digital.

Publisher: NPTEL
¿Sabías que más del cincuenta por ciento del cerebro humano está dedicado a procesar la información visual a aproximadamente sesenta imágenes por segundo con millones de píxeles en cada imagen? Este curso gratuito en línea le ilumina sobre la tecnología que realiza tareas automatizadas que el sistema visual humano puede hacer. Comience a aprender sobre las técnicas de Computer Vision a través de este curso y altere su percepción de cómo ve el mundo.
Diploma en las Fundaciones de la Visión Informática
  • Duración

    15-20 Horas
  • Students

    260
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

Computer Vision ha evolucionado de imitar sistemas de visión humana a sistemas robóticos basados en la visión para tomar decisiones confiables. Aunque el sistema visual humano es asombroso en el procesamiento de imágenes, se queda corto en percibir el mundo de la misma manera que los detectores digitales. ¿Cómo traducimos el sistema visual humano a los dispositivos de imágenes digitales para tomar decisiones fiables? Deberíamos acercarnos a esto científicamente para lograr un estándar estético para apoyar una realidad preferida usando técnicas de procesamiento de imágenes. ¿Cómo se toman las decisiones de calidad de las imágenes procesadas? Este proceso requiere que las estrategias visualicen y comprendan el contenido de las imágenes digitales para una toma de decisiones fiable. Esta empresa es la función principal de la visión del ordenador. Además, se está utilizando indistintamente la superposición entre el procesamiento de imágenes y la visión de la computadora a nivel conceptual, y la jerga, a menudo mal entendida. Este curso abordará todas estas técnicas y explicará sus diferencias a nivel fundamental.

Los descriptores de imagen describen las características elementales como la forma, el color, la textura o el movimiento de la imagen. Son el primer paso para descubrir la conexión entre píxeles en una imagen digital y lo que los humanos recuerdan tras observar una imagen. Por lo tanto, es esencial entender el proceso de detectar tales características y conceptualizar cómo las correspondencias de características pueden establecerse a través de diferentes imágenes. Las siguientes son cuestiones vitales que hay que abordar: ¿Qué características hacen las buenas características de la imagen? ¿Qué tipo de algoritmos se utilizan para extraer características en imágenes? El curso analizará estas preguntas y describe cómo se pueden detectar y rastrear las características a través de una secuencia de imágenes y fusionarse con otras fuentes para la localización. Además, aborda cómo se investiga el aprendizaje de características para generar características más eficientes para tareas de procesamiento de imágenes biológicas como el reconocimiento, la recuperación, el seguimiento y la categorización de imágenes.

El cerebro humano es una estructura extremadamente compleja, con alrededor de 100.000 millones de neuronas y 1.000 billones de interconexiones sinápticas. Se basa en la señalización electroquímica con el tiempo interrelacionado y los componentes analógicos, el tipo de maquinaria molecular y biológica que los neurocientíficos solo están empezando a desentrañar. ¿Es posible simular el cerebro humano? ¿Son las redes neuronales artificiales un buen modelo para el cerebro? ¿Son realmente capaces de imitar la mente humana las redes neuronales, que son dispositivos adecuados para el cómputo? Este curso le introducirá en el campo de la visión de la computadora y el aprendizaje profundo y le ayudará a responder a muchas preguntas que son comúnmente prevalentes en estas disciplinas. Este curso en bases de visión informática es un curso informativo que interesará a los que estudian informática o a los interesados en estos temas. ¿Por qué esperar? Inscríbase hoy y comience a aprender sobre este importante campo de máquinas de humanización a través del aprendizaje profundo.

Inicio Curso Ahora

Careers