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Métodos de compresión de datos en la teoría de la información

Conozca el proceso de eliminación de los bits redundantes para almacenar datos con este curso gratuito en línea.

Publisher: NPTEL
¿Está al tanto del proceso de reducción del tamaño del archivo sin perder la información? Este curso proporciona una base para codificar los datos utilizando menos bits que la representación real. Usted estudiará los diversos tipos de métodos de compresión de datos que optimizan el rendimiento de la capacidad de almacenamiento. Conozca la importancia de volver a codificar los datos eliminando la tasa de bits para mejorar el espacio de memoria.
Métodos de compresión de datos en la teoría de la información
  • Duración

    6-10 Horas
  • Students

    41
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

La compresión de datos es una división de la teoría de la información que pretende eliminar la redundancia en los datos antes de transmitir. El enfoque de este curso es iluminar los diversos tipos de técnicas de compresión de datos y algoritmos utilizados para reducir el tamaño del archivo. Comienza explicando la importancia de las diferentes clases de códigos utilizados para la codificación de datos. Descubrirá el procedimiento para correlacionar los símbolos de origen con el número de bits sin ningún error utilizando un mecanismo de código de longitud variable. Además de esto, también se explica la noción de códigos libres de prefijo. Posteriormente, se le enseñará sobre la nomenclatura dada por la desigualdad kraft – mcmillan con respecto al uso de longitudes de palabra clave para un código de prefijo. Esto incluirá el proceso de representar los códigos de prefijo utilizando métodos de intervalo y árbol binario. Después de esto, usted estudiará sobre dos métodos comunes de compresión de datos, a saber, pérdidas y pérdidas. Se describen los procesos de reducción del tamaño de los datos con y sin perder su forma original.

A continuación, el curso ilustra el uso de símbolos y sus estimaciones medidas en la creación de códigos libres de prefijo. Usted descubrirá el papel del algoritmo de Shannon Fano en la asignación de códigos a los símbolos dependiendo de sus probabilidades de incidencia. Después de esto, usted estudiará el concepto de códigos óptimos que representa el promedio de longitud de palabra. Explorará la importancia del código Huffman en la codificación de símbolos de origen asignando series de entrada a caracteres específicos. Esto incluirá el proceso de lograr la mejor relación de compresión usando varios métodos de codificación. Posteriormente, se explica el proceso de golpeteo de la longitud real y óptima utilizando la aplicación de la entropia de la información. Esto comprenderá los postulados fundamentales de los algoritmos de compresión universal. Descubrirá la importancia de los códigos universales en la transmisión de datos de forma eficiente desde un conjunto probable de base de datos compleja. Además, descubrirá cómo la redundancia minmax aspira a ser la máxima referencia para los códigos.

Por último, el curso explora las diversas técnicas de ejecución de la compresión utilizando frecuencias de palabras. Explorará el rol de los diccionarios de frecuencia y las redes semánticas para determinar el léxico objetivo y términos menos frecuentes. A continuación, estudiará el procedimiento para codificar archivos en números decimales utilizando códigos aritméticos. Descubrirá la proximidad de palabras de código generadas por códigos aritméticos al valor óptimo para garantizar una alta tasa de compresión. Esto incluirá el proceso de compresión de datos con un tiempo mínimo para la ejecución. Después de esto, se le enseñará sobre los métodos de compresión de los datos almacenados en filas y columnas de una base de datos. Esto incluirá el procedimiento para minimizar el espacio de almacenamiento y mejorar la velocidad de rendimiento utilizando varias técnicas de codificación. ‘ Los métodos de compresión de datos en la Teoría de la Información ’ es un curso de iluminación que explora el manejo de la compresión de datos desde un punto de vista del mundo real. Obtenga información sobre los diversos algoritmos utilizados para reducir el tamaño de los distintos tipos de datos con este curso inscribiéndose ahora.

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