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Curso de Ciencia de Regresión y Agrupación Alison | Modelos

Aprenda sobre el uso de modelos de regresión, clasificación y agrupación para obtener información sobre sus datos.

Gratis
Aprenda sobre el uso de modelos de regresión, clasificación y agrupación para obtener información sobre sus datos.

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Description

En este curso online gratuito de Ciencias de la Información - Regresión, Clasificación y Clustering Modelos, aprenderá sobre tres tipos diferentes de modelos: modelos de regresión, modelos de clasificación y modelos de agrupación. También aprenderá cómo se puede crear cada uno de estos modelos en Azure ML, R y Python. El curso comienza introduciéndote a modelos de regresión. Aprenderá sobre lo que es el modelado de regresión y sobre los pasos que puede tomar para mejorar sus modelos. El curso le enseña sobre la validación cruzada y cómo puede ayudarle con sus datos. Aprenderá a utilizar los parámetros de barrido de los módulos incorporados de Azure ML y las características de permutación. A continuación, aprenderá sobre los modelos de clasificación. Puede utilizar muchos de los mismos módulos incorporados de Azure ML para los modelos de clasificación que puede utilizar en el modelado de regresión. También aprenderá sobre las métricas para evaluar el desempeño de un modelo de clasificación y sobre la creación de un modelo de máquina de vector de soporte y un modelo de bosque de decisión de dos clases. Por último, el curso le enseña sobre los modelos de aprendizaje sin supervisión. Usted aprenderá cómo funciona el método de clustering diferente y cómo evaluar modelos de clúster. Aprenderá sobre el K-means del modelo de clúster y la agrupación jerárquica. Aprenderá sobre la creación de modelos de clustering en Python y R. Este curso gratuito de Alison será de gran interés para los estudiantes que deseen ampliar sus conocimientos sobre ciencia de datos y el uso de modelos de regresión, clasificación y agrupación.

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