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Ciencias de datos-Visualización de los modelos de datos y de exploración-Revisado

Obtenga información sobre la creación de visualizaciones para los datos, la creación de modelos de aprendizaje automático y la evaluación de dichos modelos.

Data Science
Gratis
Obtenga información sobre la creación de visualizaciones para los datos, la creación de modelos de aprendizaje automático y la evaluación de dichos modelos.
  • Duración

    2-3 Horas
  • Evaluación

    Yes
  • Certificación

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Descripción

Resultados

Certificación

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Description

En este curso en línea Data Science and Machine Learning Essentials visualizando datos y modelos de Exploring, aprenda a explorar los datos y a aplicar visualizaciones para visualizar los datos. Aprenderá sobre la ingeniería de características y la construcción de modelos de aprendizaje automático. Aprenderá sobre la evaluación de los modelos que ha creado en Azure ML, R y Python.

El curso comienza con la introducción del análisis de datos exploratorio y la visualización de datos. Aprenderá sobre las razones para el análisis de datos exploratorio. Aprenderá sobre lo que puede afectar a las vistas de los datos. Aprenderá acerca de los distintos tipos de gráficos que puede utilizar para visualizar los datos. Aprenderá acerca de las bibliotecas y paquetes disponibles para R y Python para visualizar los datos.

En el siguiente módulo, se le presentará a la creación de modelos y aprenderá sobre la ingeniería de características y la construcción de modelos. Aprenderá sobre lo que es la ingeniería de características y sobre cómo construir y modelar el modelo de aprendizaje. Aprenderá sobre la creación de un modelo de aprendizaje automático en R y Python. Aprenderá sobre la evaluación de su modelo y por qué debería evaluar su modelo. Aprenderá sobre la evaluación de modelos en Azure ML, R y Python.

Este Curso de Alison gratuito sería de gran interés para aquellos que deseen aprender y ampliar sus conocimientos sobre la ciencia de los datos

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Learning Outcomes

Una vez completado con éxito este curso, el alumno podrá:


  • Descubra la importancia de la exploración de datos
  • Reconocer lo que se utiliza para visualizaciones de datos en R
  • Reconocer lo que se utiliza para visualizaciones de datos en Python
  • Identifique los diferentes tipos de gráficos o gráficos que puede utilizar para visualizar los datos
  • Discutir el proceso de la ingeniería de características
  • Identifique las características y los métodos disponibles en R para crear modelos de aprendizaje automático
  • Identifique las características y los métodos disponibles en Python para crear modelos de aprendizaje de la máquina
  • Esquema del proceso y las opciones para evaluar el modelo de aprendizaje de la máquina

Certification

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