Description

Este curso de análisis de datos en línea le permitirá aumentar la velocidad con el aprendizaje y los datos supervisados, el aprendizaje sin supervisión y los datos, y el aprendizaje reforzado. También obtendrá una comprensión sólida de la regresión lineal y los niveles de confianza. Se mostrará cómo utilizar Excel para realizar una regresión múltiple y se guiará por las fórmulas más importantes de forma clara y gradual, de modo que no haya espacio para la confusión o el error.

A continuación aprenderá los conceptos de regularización y cómo evitar programas de análisis de datos sobre el ajuste. A continuación, se le presentará a las selecciones de subconjuntos y se mostrará cómo distinguir entre R & sup2 y el ajuste R & sup2. Al final del curso, tendrá una clara comprensión del enfoque K-NN en la analítica de datos y cuando este enfoque se debe utilizar.

Si desea ser un profesional trabajando en las áreas de la analítica de datos o la ciencia de datos, o si simplemente le gustaría aprender más acerca de los métodos utilizados en el aprendizaje automático, no pasa este curso de análisis de datos. El curso también será útil para los estudiantes que estén interesados en ciencias de la computación y les gustaría saber más sobre la analítica de datos. Así que, reviva el curso ahora y avíchese a sus compañeros.