Loading

Alison's New App is now available on iOS and Android! Download Now

Redes neuronales artificiales para gestores de negocio en RStudio

Toma decisiones empresariales importantes con modelos de redes neuronales artificiales construidos en Rstudio con este curso online gratuito.

Publisher: Start-Tech Academy
Este curso gratuito en línea proporciona una base sólida para una carrera en redes neuronales artificiales (ANN) y aprendizaje profundo. Explicamos cómo se puede aplicar ANN para crear modelos predictivos capaces de informar las decisiones financieras. Le damos paso a paso a través del proceso de construcción de modelos de ANN en 'R' con RStudio hasta que pueda crear sus propios algoritmos de aprendizaje automático. Este curso puede ayudarle a predecir los cambios financieros a tiempo para planificarlos.
Redes neuronales artificiales para gestores de negocio en RStudio
  • Duración

    6-10 Horas
  • Students

    75
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

¿Está interesado en la ciencia de datos y el aprendizaje automático, pero no puede dominar los conceptos debido a los avanzados conocimientos matemáticos y informáticos necesarios? Este curso le ofrece todo lo que necesita saber sobre la red neuronal artificial (ANN) y el modelado estadístico sin exigir conocimientos previos de codificación o matemáticas avanzadas para seguir las conferencias de vídeo. Demostramos la creación de modelos predictivos para resolver problemas cruciales de negocio a medida que se hace competente con ‘ R ’, un lenguaje popular utilizado para la manipulación de datos y el análisis en el aprendizaje automático.

Comenzamos con una introducción básica a las redes neuronales, cubriendo conceptos importantes como el perceptrón, las funciones de activación, la neurona sigmoide y la arquitectura y la lógica de la red neuronal. Una vez que usted está familiarizado con la teoría básica de ANN, le llevamos a través de las operaciones básicas de R y el proceso de instalación de Rstudio. Luego pasamos a construir modelos de red neuronal en R. Esto implica los procesos de análisis de datos, normalización y división, seguido por la formación y evaluación de modelos, la estimación de errores y el ajuste-antes de utilizar finalmente los modelos para hacer predicciones. Cada paso se discute en detalle antes de que se demuestre en el entorno de R. Tanto la clasificación como los modelos de regresión están cubiertos en el curso, junto con un conocimiento profundo del preprocesamiento de datos y la regresión lineal. En el preproceso de datos, se inicia con las teorías básicas de los árboles de decisión y se pasa a las prácticas de tratamiento de datos como el tratamiento más atípico, la imputación de valor faltante y la transformación variable, todos los cuales son cruciales para preparar los datos para el análisis y la modelización. También le mostramos cómo interpretar los resultados del análisis de datos realizado por R mientras cuantifica la precisión de un modelo. Este curso también explica los escenarios de negocio en los que son aplicables los modelos de ANN.

ANN es uno de los algoritmos de aprendizaje automático más populares utilizados por los científicos de datos en la actualidad. Es una herramienta poderosa que se utiliza en el aprendizaje profundo y por lo tanto en la toma de decisiones empresariales. Utilizando la potencia informática avanzada, se puede aplicar a grandes volúmenes de datos para identificar patrones complicados. R y sus paquetes únicos hacen que sea fácil emplear la manipulación de datos y las técnicas de análisis en el modelado de ANN, razón por la cual R es utilizado por casi todas las grandes compañías hoy para identificar patrones de comportamiento de los clientes, estimar la efectividad de las campañas publicitarias y hacer pronósticos económicos. Este curso puede hacer que usted sea un experto en el modelado de redes neuronales y en el lenguaje R, lo que le da una ventaja competitiva sobre sus compañeros en el aprendizaje automático y las predicciones estadísticas. Si usted desea seguir una carrera en la ciencia de datos o quiere aplicar algoritmos de aprendizaje automático para resolver sus problemas de negocios, este curso está hecho a la medida para usted. Puede hacer que usted sea un profesional buscado en el pujante campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, así que armarse con el poder de la solución predictiva de problemas.

Inicio Curso Ahora

Careers